下载后可任意编辑在 MATLAB 环境下对图像的噪声滤除的讨论毕业设计12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑 本科毕业设计题 目 基于 MATLAB 的图像去噪的讨论 学生姓名 2024 年 4 月 19 日教学单位 学生学号 编 号 下载后可任意编辑专业名称 通信工程 指导老师 5 月 14 日I2024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑基于 MATLAB 的图像去噪的讨论摘 要 在智能手机越发普及的今日，信息已经从简单的文字变为更直观的图像。可是数字化的图像也面临诸多问题，因生成、传输时产生的噪声就是图像致命的杀手。怎样去除噪声成为了当今数字图像领域中一个重要的讨论课题。其处理程度的优劣直接决定了后续的图像处理工作的好坏。 在本文中，第一部分介绍了图像处理的意义和现状。第二部分介绍了 MATLAB 这款软件和本文用到的几种算法的原理。第三部分着重讨论并分析了三种常见的去噪方法并对一张图片进行了去噪仿真，得出了线性滤波中的均值滤波可用来抑制高斯噪声，非线性滤波中2024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑的中值滤波可用来处理椒盐噪声，维纳滤波也同样可用来处理高斯噪声的结论。第四部分对结论的分析看出此三种方法滤噪的弊端，因此对新兴技术小波滤噪中的阈值和极大值两种算法做了讨论。得出极大值滤噪虽有较好效果但其算法较复杂，小波阈值法算法简单，选基灵活有用性广，对高斯和椒盐噪声效果均比较理想的结论。最后再对全文做出总结，对比几种仿真结果。 关键词：图像去噪，维纳滤波，小波阈值。I2024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑The study of the image denoising based on MATLABAbstractIn today's smartphones is increasingly, from simple text information has became more intuitive image. But the digital image is also facing many problems, because of the noise emitted by generation and transmission is the image of deadly killer. How to get rid of the noise has become a current in the field of digital image is an important research topic. The degree of its processing directly determines the subsequent image processing work of good or bad. In this article, the first part introduces the significance and status quo of image processing....
