微博中水军的发现算法研究样本

下载后可任意编辑学号 : 1 1121134 常 州 大 学硕 士 学 位 论 文 微博中水军的发现算法讨论讨论生徐小松指 导 教 师 杨长春 教授学 科 、 专 业 名 称 计算机应用技术讨论方向 Web 数据挖掘 年 3 月下载后可任意编辑A Research about the Navy discovery in Micro-blog A Dissertation Submitted toChangzhou University By Xu Xiaosong(Computer Applications Technology) Dissertation Supervisor: Prof. Yang Changchun March, 下载后可任意编辑常州大学学位论文原创性声明本人郑重声明: 所呈交的学位论文是本人在导师指导下独立进行的讨论工作及取得的讨论成果。除文中已经注明引用的内容外, 本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的讨论做出重要贡献的个人和集体, 均已在论文中以明确方式标明。本人已完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名: 签字日期: 年 月 日学位论文版权使用授权的说明本学位论文作者完全了解 常州大学 有关保留、 使用学位论文的规定, 即: 讨论生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属常州大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许论文被查阅和借阅。学校能够公布学位论文的全部或部分内容, 能够采纳影印、 缩印或扫描等复制手段保存、 汇编本学位论文。保密论文注释: 本学位论文属于保密范围, 在 年解密后适用本授权书。非保密论文注释: 本学位论文不属于保密范围, 适用本授权书。学位论文作者签名: 签字日期: 年 月 日 导师签名: 签字日期: 年 月 日 中文摘要 微博的出现给人们带来了翻天覆地的变化。经过微博我们能够很方便地猎取信息, 同时也能够使用它来关注自己想要关注的人或者关注她们的点点滴滴, 因此越来越多的人正在使用它。然而, 时间久了就会发现在微博中出现了许多重复的而且不断骚扰我们视线的内容, 而且有些内容一度被认为是炒作, 随即下载后可任意编辑也相应地出现了网络水军这一称号。发现而且去除水军对于维护网络安全、 网络真实性来说是非常有讨论意义的一个话题。本文就如何发现水军用户提出了一种方法, 首先在数以万计的评论内容中找出相似的评论内容, 然后在这些相似的评论内容中找出出现次数较多的用户, 对这些用户进行统计分析找出水军。本文的难点以及重点就是找出一种适合于在大规模文本中进行文本去重的方法。本...