二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用 S/ √N表示。5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对比较其出现的概率的大小。8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t 检验、F 检验和卡方检验。9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。10、t 检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立无效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。 用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为α。12、t 检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验，当二项分布逼近正态分布时，百分数资料也可用t 检验。13、F 检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验。顾名思义， F 检验是用方差的变异规律（即F 分布）来检验处理效应是否存在。14、F 检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。 因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断处理效应是否存在。15、F 检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但...
