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智能信息处理课程设计范文

智能信息处理课程设计范文_第1页
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下载后可任意编辑智能信息处理课程设计12024 年 4 月 19 日课 程 设 计 指 导 书2025 年 3 月 18 日下载后可任意编辑12024 年 4 月 19 日目 录课程设计要求.......................................................................................................0实验一 基于模板匹配的字符识别......................................................................1实验二 基于 C 均值算法的车辆检测与跟踪....................................................3实验三 水果分类系统设计.................................................................................5实验四 基于 BP 网络的函数逼近.......................................................................6实验五 空调模糊控制系统设计.........................................................................8实验六 模糊边缘检测..........................................................................................9实验七 基于 K-L 变换的人脸图像压缩.............................................................9实验八 遗传算法在图像恢复中的应用.............................................................9课程设计要求1.本次课程设计以组为单位进行,每组人数不能超过 2 人,也可 1人单独完成。2.各组可根据自己的兴趣从以下实验中选做一题。各组同学在选题时,要尽量避开与别组相同。3.课程设计完成时,要求每组提交以下材料:1)实验报告一份,实验报告内应包含实验原理、实验步骤、实验结果分析等。2)源程序一份。3)可执行程序一份。下载后可任意编辑实验一 基于模板匹配的字符识别一、实验目的掌握模板匹配算法。二、实验设备微机三、实验原理设模板为 T,尺寸为 M×M,待检测图为 S,尺寸为 N×N。将模板 T 叠放在待检测图 S 上,模板复盖下的那块待检测图,称为子图 S i, j。i、j 为子图的左上角像素点在 S 图中的坐标,称为参考点。从图中能12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑够看到,1 ≤ i, j ≤ N - M +1匹配时,模板 T 在待检测图 S 上顺次平移。比较 T 和 S i, j的内容,若两者一致,则 T 和 S i, j之差为零,否则不为零。T 和 S i, j的相似程度能够用下式度量:或将上式展开:式中,表示模板的总能量,是一个常数...

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