评分实验报告课程名称生物医学统计分析实验名称相关分析专业班级姓名学号实验日期实验地点生物医学统计分析第 2 页共 10 页2015— 2016 学年度第2 学期一、 实验目的学会利用两个变量间的线性相关分析法、两个等级（秩）变量间的相关分析法及偏关分析法对数据进行相关分析。二、实验环境1、硬件配置 ：处理器： Intel （R） Core(TM) i7-3770 CPU @3.40GHz 3.40GHz 安装内存（ RAM ）：4.00GB 系统类型： 64 位操作系统2、软件环境 ： IBM SPSS Statistics 19.0 软件三、实验内容( 包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述) （1）课本第七章的例7.1-7.5运行一遍，注意理解结果；（2）然后将实验指导书上的例1-2 运行一遍，注意理解结果。三、实验结果与分析例 7.1 输出结果：表 1 摄食量与耗氧率的描述性统计量均值标准差N 摄食量45.00 18.708 6 耗氧量621.650 68.4752 6 表2 摄食量与耗氧率的相关 分析结果表摄食量耗氧量摄食量Pearson 相关性1 .990**显著性（双侧）.000 N 6 6 耗氧量Pearson 相关性.990**1 显著性（双侧）.000 N 6 6 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关分析： 1）本实验主要是为了研究摄食量与耗氧率之间的关系，而我们所研究的摄食量这一自变量只存在等数量间隔的差异，并不强调顺序，是定距变量，因此我们选用定距分析；2）表1为是分析变量的基本统计量，包括两变量的均数、标准差和观测样本数。摄食量：。708.18，00.45sx耗氧量：。4752.68，650.621sx3）表2给出的是相关系数及其检验结果。其中,990.0r01.0000.0P说明两变量生物医学统计分析第 3 页共 10 页间存在极显著的高度正相关关系，即耗氧率随着摄食量的增加而增加；4）定距变量可以转化为定序变量，因此在本实验中计算相关系数r时所选取的 Pearson方法也可以换成 Kendall的tau-b和Spearman两种方法；5）“按对排除个案”选项表示在计算某个统计量时，从这个变量中排除有缺省值的观测，因此本实验选择该选项进行计算两变量间的基本统计量；6）在SPSS输出的结果中，相关系数肩标“*”为05.0P，表明在两变量差异显著的情况下所得出的值；肩标“** ”为01.0P，表明在两变量差异极显著的情况下所显示的值；7）实验中应注意由于我们事先并不知道所研究的变量间是否存在相关关系，因此我们需选择双侧检验。例 7.2 输出结果：表3 甲、乙的 相关 分析结果表甲乙Kendall 的au_b 甲相关...
