个人收集整理仅供参考学习第十四章生存分析第一节 Life Tables过程14
1 主要功能14
2 实例操作第二节 Kaplan-Meier过程14
1 主要功能14
2 实例操作第三节 Cox Regression过程14
1 主要功能14
2 实例操作在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果
这就是生存分析
第一节 Life Tables过程14
1 主要功能调用此过程时, 系统将采用即寿命表分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价
返回目录返回全书目录14
2 实例操作个人收集整理仅供参考学习[例 14-1] 用中药 +化疗(中药组,16 例)和单纯化疗(对照组,10 例)两种疗法治疗白血病患者后,随访记录存活情况如下所示,试比较两组的生存率
中药组对照组随访月数是否死亡随访月数是否死亡10 2 12 13 18 6 19 26 9 8 6 43 9 4 31 24 否是是否否是是否是是是是否否否否2 13 7 11 6 1 11 3 17 7 是否是是否否否否否否14
1 数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:随访月数的变量名为TIME ,是否死亡的变量名为DEATH ,分组(即中药组与对照组)的变量名为GROUP
输入原始数据:随访月数按原数值;是否死亡的,是为1,否为 0;分组的,中药组为1,对照组为2
2 统计分析激活 Statistics 菜单选 Survival 中的 Life Tables
项,弹出 Life Tables 对话框(图14
从对话框左侧的变量列表中选time,点击钮使之进入time 框;在 Display T