线性相关分析报告与线性回归分析报告VIP专享

1 / 19 第十一章线性相关分析与线性回归分析11.1 两个变量之间的线性相关分析相关分析是在分析两个变量之间关系的密切程度时常用的统计分析方法。最简单的相关分析是线性相关分析，即两个变量之间是一种直线相关的关系。相关分析的方法有很多，根据变量的测量层次不同，可以选择不同的相关分析方法。总的来说， 变量之间的线性相关关系分为三种。一是正相关，即两个变量的变化方向一致。二是负相关， 即两个变量的变化方向相反。 三是无相关， 即两个变量的变化趋势没有明显的依存关系。两个变量之间的相关程度一般用相关系数r 来表示。 r 的取值范围是： -1 ≤r ≤1。∣r ∣越接近 1，说明两个变量之间的相关性越强。 ∣r ∣越接近 0，说明两个变量之间的相关性越弱。相关分析可以通过下述过程来实现：11.1.1 两个变量之间的线性相关分析过程1．打开双变量相关分析对话框执行下述操作：Analyze →Correlate(相关 ) →Bivariate （双变量）打开双变量相关分析对话框，如图 11-1 所示。图11-1 双变量相关分析对话框2．选择进行相关分析的变量从左侧的源变量窗口中选择两个要进行相关分析的变量进入Variable 窗口。3．选择相关系数。Correlation Coefficient 是相关系数的选项栏。栏中提供了三个相关系数的选项：（1）Pearson: 皮尔逊相关，即积差相关系数。适用于两个变量都为定距以上变量，且两个2 / 19 变量都服从正态分布的情况。这是系统默认的选项。（2）Kendall ：肯德尔相关系数。它表示的是等级相关，适用于两个变量都为定序变量的情况。（3）Spearman: 斯皮尔曼等级相关。它表示的也是等级相关，也适用于两个变量都为定序变量的情况。4．确定显著性检验的类型。Test of Significance 是显著性检验类型的选项栏，栏中包括两个选项：（1）Two-tailed:双尾检验。这是系统默认的选项。（2）One-tailed:单尾检验。5．确定是否输出相关系数的显著性水平Flag significant Correlations:是标出相关系数的显著性选项。如果选中此项，系统在输出结果时，在相关系数的右上方使用“*”表示显著性水平为0.05 ；用“ ** ” 表示显著性水平为 0.01 。6. 选择输出的统计量单击 Options 打开对话框，如图11-2 所示。图11-2 相关分析选项对话框（1）Statistics 是输出统计量的选项栏。1）Means and standard deviations 是均值与标准差选项。选择此项，系统将在输出文件中输出均值与标准差。2）Cro...