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线性规划案例

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1 1.人力资源分配问题例 1. 某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员人数如表1 所示。班次时间所需人数班次时间所需人数1 6:00~10:00 60 4 18:00~22:00 50 2 10:00~14:00 70 5 22:00~2:00 20 3 14:00~18:00 60 6 2:00~6:00 30 设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班,并连续工作8 小时,问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又使配备司机和乘务人员的人数最少?解:设xi 表示第 i 班次时开始上班的司机和乘务人员数, 这样我们建立如下的数学模型。目标函数:Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 约束条件: s.t. x1 + x6 ≥ 60 x1 + x2 ≥ 70 x2 + x3 ≥ 60 x3 + x4 ≥ 50 x4 + x5 ≥ 20 x5 + x6 ≥ 30 x1,x2,x3,x4,x5,x6 ≥ 0 运用 lingo 求解:Objective value: 150.0000 ariable Value Reduced Cost X1 60.00000 0.000000 X2 10.00000 0.000000 X3 50.00000 0.000000 X4 0.000000 0.000000 X5 30.00000 0.000000 X6 0.000000 0.000000 例2.一家中型的百货商场,它对售货员的需求经过统计分析如下表所示。为了保证售货人员充分休息,售货人员每周工作5天,休息两天,并要求休息的两天是连续的。问应该如何安排售货人员的作息,既满足工作需要,又使配备的售货人员的人数最少?时间所需售货员人数星期日28 星期一15 星期二24 星期三25 星期四19 星期五31 星期六28 2 解:设xi ( i = 1,2, ⋯ ,7)表示星期一至日开始休息的人数,这样我们建立如下的数学模型。目标函数:Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 约束条件: s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ≥ 28 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 ≥ 15 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 ≥ 24 x4 + x5 + x6 + x7 + x1 ≥ 25 x5 + x6 + x7 + x1 + x2 ≥ 19 x6 + x7 + x1 + x2 + x3 ≥ 31 x7 + x1 + x2 + x3 + x4 ≥ 28 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7 ≥ 0 lingo 求解Objective value: 36.00000 Variable Value Reduced Cost X1 12.00000 0.000000 X2 0.000000 0.3333333 X3 11.00000 0.000000 X4 5.000000 0.000000 X5 0.000000 0.000000 X6 8.000000 0.000000 X7 0.000000 0.000000 例3. 某储蓄所每天的营业时间为上午9:00到下午 17...

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