自动泊车策论服务系统设计摘要随着汽车产业及科技的高速发展, 智能驾驶汽车成为了国内外公认的未来汽车重要发展方向之一
而在汽车智能化进程中, 自动泊车是一项非常具有挑战性和实用性的技术
自动泊车系统可通过各类传感器获取车位相对汽车的距离,通过控制汽车前轮转角和瞬时速度控制车辆行驶
建立模型进行求解, 对题中三个基本问题进行了全面综合的回答
在现有自行车租赁点信息中, 首先根据车辆需求数据建立了车辆分配和调度模型,接着结合西安市的实际数据, 采用一种改进的遗传模拟退火算法来求解公共自行车分配和调度问题
为了扩大自行车租赁规模, 为广大市民提供便捷的租赁平台,在待选点中确定扩建租赁点数目和位置
本文构建分层评价体系,按人体行为、建设费用、运营协调三个准则量化评价指标,基于TOPSIS 选址评价模型,建立指标评价体系进行分析确定网点的具体位置并分配车辆
最后,对第以上问题进一步研究, 根据需求平衡确定车辆在限定时间内的调度方案,做到将自行车合理分配
通过实例对模型进行验证结果表明: 以上模型能够有效解决城市公共自行车租赁点的布局问题, 使公共自行车租赁系统更加有效地运行,达到资源最大化的利用以及最大限度的满足消费者需求的目的
关键字: 交通系统,遗传退火算法,TOPSIS模型,优化目录一、问题重述
1 问题背景
2 目标任务