数字信号处理课程设计(对音乐信号的各种处理)

1 实验1 1、音乐信号的音谱和频谱观察 ○1 使用 wavread 语句读取音乐信号，获取抽样率； ○2 输出音乐信号的波形和频谱，观察现象； ○3 使用 sound 语句播放音乐信号，注意不同抽样率下的音调变化，解释现象。 clear all;close all;clc [a,fs,bit]=wavread('c:\MATLAB6p5\work\陪你一起看草原.wav'); size(a); y1=a(:,1); a1=y1(10000:60000) figure; subplot(2,1,1),plot(a); subplot(2,1,2),plot(a1); x1=resample(a1,2,1); %y=resample(x,p,q)返回量的长度是向量 x 的p/q 倍 sound(x1,fs); %sound(a,fs); N1=length(a1); F1=fft(a1,N1); w=2/N1*[0:N1-1]; %频谱图横坐标设置 figure; plot(w,abs(F1)); N2=length(a1); t=0:1/N2:1/N2*(N2-1); title('傅利叶变换'); %傅利叶变换; figure; plot(a1); title('时域波形'); %时域波形; 2 3 1， 以二倍的抽样率听声音信号时，音乐播放的特别快，像被压缩了，播放的时间比原信号短。 2， 以二分之一的抽样率听声音信号时，音乐播放的特别慢，像被拉长了，播放的时间比原信号长。 3， 原信号频谱截止频率为0.5*p i 实验2 2、音乐信号的抽取（减抽样） ○1 观察音乐信号频率上限，选择适当的抽取间隔对信号进行减抽样（给出两种抽取间隔，代表混叠和非混叠）； ○2 输出减抽样音乐信号的波形和频谱，观察现象，给出理论解释； ○3 播放减抽样音乐信号，注意抽样率的改变，比较不同抽取间隔下的声音，解释现象。 clear all;close all;clc [a,fs,bit]=wavread('c:\MATLAB6p5\work\陪你一起看草原.wav'); size(a); y1=a(:,1); a1=y1(10000:60000) 4 D=2; %减抽样； l=length(a1); yd=a1(1:D:l); sound(yd,fs/D); N3=length(yd); t=0:1/N3:1/N3*(N3-1); %横坐标设置 figure; plot(yd); title('减抽样时域波形'); %时域波形; xlabel('t'); ylabel('幅度'); N4=length(yd); F2=fft(yd,N4); w=2/N4*[0:N4-1]; figure; plot(w,abs(F2)); title('减抽样频谱'); %减抽样频谱 xlabel('f'); ylabel('幅度'); D=2,减抽样 5 D =4,减抽样 6 1， 原信号频谱截止频率为0.5*p i，当D=2 时，频谱刚好不混叠，当D>2 时，频谱就会混叠。 2， 减抽样后的音乐信号听起来变得尖锐，有失真。 3， 抽样率随着抽样间隔的增大而逐渐变小，声音越来越失真，音调变得急促，而尖锐，信号产生混叠 实验3 3、音乐信号的AM ...