1 第五节 方差分析的SPSS操作 一、完全随机设计的单因素方差分析 1．数据 采用本章第二节所用的例1 中的数据，在数据中定义一个group 变量来表示五个不同的组，变量math 表示学生的数学成绩。数据输入格式如图6－3（为了节省空间，只显示部分数据的输入）： 图 6-3 单因素方差分析数据输入 将上述数据文件保存为“6-6-1.sav”。 2．理论分析 要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异，从上面数据来看，总共分了5 个组，也就是说要解决比较多个组（两组以上）的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看，不同组学生成绩之间可看作相互独立，学生的成绩可以假设从总体上服从正态分布，在各组方差满足齐性的条件下，可以用单因素的方差分析来解决这一问题。单因素方差分析不仅可以检验多组均值之间是否存在差异，同时还可进一步采取多种方法进行多重比较，发现存在差异的究竟是哪些均值。 3．单因素方差分析过程 （1）主效应的检验 假如我们现在想检验五组被试的数学成绩（math）的均值差异是否显著性，可依下列操作进行。 ①单击主菜单Analyze/Compare Means/One-Way Anova… ，进入主对话框，请把 math 选入到因变量表列（Dependent list）中去，把 group 选入到因素（factor）中去，如图6-4 所示： 2 图6-4：One-Way Anov a 主对话框 ②对于方差分析，要求数据服从正态分布和不同组数据方差齐性，对于正态性的假设在后面非参数检验一章再具体介绍；One-Way Anov a 可以对数据进行方差齐性的检验，单击铵钮 Options，进入它的主对话框，在 Homogeneity -of-v ariance 项上选中即可。设置如下图6-5 所示： 图6-5：One-Way Anov a 的 Options 对话框 点击 Continu e，返回主对话框。 ③在主对话框中点击 OK，得到单因素方差分析结果 4．结果及解释 （1）输出方差齐性检验结果 Test of Homogeneity of Variances MATH Lev ene Statistic df1 df2 Sig. 1.238 4 35 .313 上表结果显示，Lev ene 方差齐性检验统计量的值为 1.238，Sig=0.313>0.05，所以五个组的方差满足方差齐性的前提条件，如果不满足方差齐性的前提条件，后面方差分析计算 F 统计量的方法要稍微复杂，本章我们只考虑方差齐性条件满足的情况。 （2）输出方差分析主效应检验结果（方差分析表） 3 ANOVA MATH Sum of Squares df Mean Square F Sig. Betw een Groups 314.400...
