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Table 8.5.a: The Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias偏倚类型选择偏倚随机序列的产生判断指标足够详细的描述用于生成分配序列的方法，以评估产生的分组是否具有可比性。分配隐藏足够详细的描述隐藏分配序列的方法，以决定干预的分配在纳入之前或纳入过程中是否可见实施偏倚实施者和参与者如果有，描述对参与者和实施者行双盲 应对每个主盲法，避免其了解干预信息的所有要结局进行评估措施。提供任何与所实施的盲法是（或分类结局）否有效地相关信息。测量偏倚结局评估中的盲如果有，描述对结局者行盲法，避法 每个主要结局免其了解自己所接受的干预信息均应评估（或分类 的所有措施。提供任何与所实施的结局）盲法是否有效地相关信息。失访偏倚不全结局数据每描述每个主要结局数据的完整性，个主要结局均应包括分析中的自然缺失和排除。这评估（或分类结些缺失数据是否报告，在各个干预局）组的数目（并与总样本量比较），数据缺失以及重新纳入分析的原因发表偏倚Selective说明如何审查选择性报道结局的reporting.可能性，以及审查结果其它偏倚其它偏倚来源说明不包括在上述偏倚中的其它重要偏倚如果特定的问题或条目事先在计划书中指出，应对每一项说明评价员的判断生成随机序列不充分，发生选择偏倚分配前分配隐藏不充分发生选择偏倚参与者和实施者了解干预的相关信息导致实施偏倚结局评估者了解分配的干预措施将导致测量偏倚不全结局数据的数量，性质，处理方式导致失访偏倚选择性报道结局导致发表偏倚不包括在上述各项中的偏倚Table 8.5.d: Criteria for judging risk of bias in the ‘Risk of bias’assessment tool随机序列的产生随机序列产生不充分导致选择偏倚判断为低风险的标准研究者描述随机序列产生过程譬如:•••••••参考随机数字表使用计算机随机数字生成器扔硬币洗牌的卡片和信封掷骰子抽签最小化*最小化，可实现无随机元素，被认为相当于是随机的。判断为高风险的标准研究者描述序列的产生使用的是非随机的方法。通常是系统的非随机方法，例如：通过奇偶或出生日期产生序列•通过入院日期产生序列•通过类似住院号或门诊号产生序列•相对于上面提到的系统方法，其它非随机的方法少见的多，也更明显。通常包括对参与者进行判断或非随机的方法，例如:临床医生判断如何分配•参与者判断如何分配•基于实验室检查或系列测试的结果分配•基于干预的可获取性进行分配•偏倚风...