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ARMA模型的eviews的建立

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时间序列分析 实验指导 -4-202450100150200250N R N D统 计 与应用数学学院 前 言 随着计算机技术的飞跃发展以及应用软件的普及,对高等院校的实验教学提出了越来越高的要求。为实现教育思想与教学理念的不断更新,在教学中必须注重对大学生动手能力的培训和创新思维的培养,注重学生知识、能力、素质的综合协调发展。 为此,我们组织统计与应用数学学院的部分教师编写了系列实验教学指导书。 这套实验教学指导书具有以下特点: ① 理论与实践相结合,书中的大量经济案例紧密联系我国的经济发展实际,有利于提高学生分析问题解决问题的能力。 ② 理论教学与应用软件相结合,我们根据不同的课程分别介绍了SPSS、SAS、MATLAB、EVIEW S 等软件的使用方法,有利于提高学生建立数学模型并能正确求解的能力。 这套实验教学指导书在编写的过程中始终得到安徽财经大学教务处、实验室管理处以及统计与应用数学学院的关心、帮助和大力支持,对此我们表 示 衷心的感 谢 ! 限 于我们的水 平 ,欢 迎 各 方面 对教材 存 在的错 误 和不当 之 处予 以批 评 指正。 统计与数学模型分析实验中心 2007 年 2 月 目 录 实验一 EVIEWS 中时间序列相关函数操作 ··························· - 1 - 实验二 确定性时间序列建模方法 ···································· - 8 - 实验三 时间序列随机性和平稳性检验 ···························· - 18 - 实验四 时间序列季节性、可逆性检验 ···························· - 21 - 实验五 ARMA 模型的建立、识别、检验 ···························· - 27 - 实验六 ARMA 模型的诊断性检验 ····································· - 30 - 实验七 ARMA 模型的预测 ·············································· - 31 - 实验八 复习 ARMA 建模过程 ·········································· - 33 - 实验九 时间序列非平稳性检验 ····································· - 35...

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