BI学习心得 1 BI是什么 通过学习理解，可将BI 归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．1 初识BI 初识BI 的概念，是从《BI 相关知识介绍.ppt》开始的。通读之后，我了解三件事： 1）、沃尔玛将啤酒和尿布摆在一起出售，提高了啤酒的销量； 2）、BI 是Bu siness Intelligence 的缩写，商务智能。官方定义：是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术。 3）、BI 的分析过程图，如下： 图1.1—BI Analy se 的过程 同时，幻灯片中还介绍了大量的中英文概念，让我非常的混乱。为了更好的学习了解BI，首先需要克服的就是名词解释，其次是通过实例了解BI 的应用。 1．2 常见名词浅释 Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。 Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。 OLAP（On-Line Analytical Processing）：联机在线分析处理，是一类软件技术，它们使用户（业务分析师、经理和执行官）能够以交互形式快速、一致地探查数据，用户看到的是经过转换后的原始数据的各种信息视图，它们可以反映业务的真实维数。 ROLAP：基于 Codd 的12 条准则，各个软件开发厂家见仁见智，其中一个流派，认为可以沿用关系型数据库来存储多维数据，于是，基于稀疏矩阵表示方法的星型结构（star schema）就出现了。后来又演化出雪花结构。为了与多维数据库相区别，则把基于关系型数据库的OLAP 称为 Relational OLAP，简称 ROLAP。代表产品有 Informix Metacube、Microsoft SQL Server OLAP Services。 MOLAP：Arbor Software 严格遵照 Codd 的定义，自行建立了多维数据库，来存放联机分析系统数据，开创了多维数据存储的先河，后来的很多家公司纷纷采用多维数据存储。被人们称为 Muiltdimension OLAP，简称 MOLAP，代表产品有 Hyperion(原 Arbor Software) Essbase、Showcase Strategy等。 Client OLAP：相对于 Server OLAP 而言。部分分...
