数字信号处理 Dsp 应用 1 DSP 软件向桌面和嵌入式系统挑战 单个数字信号处理（DSP）芯片曾经作为协处理器来实现滤波器算法。现在 DSP 技术的发展已实现了多个复杂算法的并行。但是,这种功能的扩展也产生了新的问题，开发人员发现，在 DSP 处理能力方面，当 MIP 和存储器的问题得到解决时，他们又面临着新的课题，即如何来管理设计复杂的软件。如何合理地安排数据流程，使之在 DSP 的各执行单元间无冲突地顺利执行，仍是 DSP 开发人员面临的一个非常重要的问题。由于设计的复杂性，将算法映射到 DSP 具体目标硬件上时，尚不能采用高层次编程语言，必须使用汇编语言，并对器件的并行执行机制有十分清楚的了解。而这种局限于汇编语言的编程设计,正是提高软件开发效率的瓶颈。90 年代早期，嵌入式系统和桌面应用的开发人员曾面临相似的问题。当时为提高设计效率而采用的方法现在仍可借鉴使用。一个短期的解决方案是由编程人员自己解决这一问题。但是，编程人员相对短缺，而且DSP 领域编程人员更为紧缺。在 DSP 开发时，可以考虑采用非 DSP 专业的编程人员，但这些人员一般倾向于使用桌面和嵌入式应用的开发工具。而DSP 开发领域还没有类似的工具，这就阻碍了 DSP 应用的进一步推广。 同 即使采用了上述的开发工具，DSP 还具有不同于 RISC 和 CISC 的独特特征。DSP 处理能力不仅靠越来越快的时钟速率来实现，而且还依赖于并行处理结构的进一步采用。早期的 DSP 仅含有单个多路器和累加器，由哈佛结构以及一些控制寄存器环路组成。而目前的 DSP 处理器通常采用多个执行单元，每个执行单元都由算数逻辑运算单元（ALU），一个多路器和累加器组成，而且这些执行单元可以并行执行。 美国I.C.Com 公司在与西门子半导体公司的合作中，开发出了 Carmel DSP，它通过一个非常类似C 的汇编语言来解决 DSP 开发面临的上述瓶颈问题。 I.C.Com 公司VLSI 设计副总裁Amnon Rom 说：“我们的目的是使我们的汇编语言Carmel 尽可能地接近C语言。对DSP 开发来说，减少开发过程中从浮点算法转换到固定点算法，然后再到汇编语言程序所需的时间非常重要。通过将汇编语言与之一一对应，从而减去了从C 语言到汇编语言的开发步骤。” 友好易用的硬件系统 美国ZSP 公司采用易于编译的硬件系统来解决 DSP 开发中面临的这一问题。其硬件系统包含一个正交指令集，一个透明状态机和一个流水线控制单元。其中流水线控制单元...
