基于神经网络的马尾松毛虫精细化预报Matlab建模试验

下载后可任意编辑基于神经网络的马尾松毛虫精细化预报 Matlab 建模试验张国庆（安徽省潜山县林业局）1.数据来源马尾松毛虫发生量、发生期数据来源于潜山县监测数据，气象数据来源于国家气候中心。2.数据预处理为了体现马尾松毛虫发生进展时间上的完整性，在数据处理时，将越冬代数据与上一年第二代数据合并，这样，就在时间上保持了一个马尾松毛虫世代的完整性，更便于建模和预测。（1）气象数据处理根据《松毛虫综合管理》、《中国松毛虫》等学术资料以及近年来有关马尾松毛虫监测预报学术论文，初步选择与松毛虫发生量、发生期有一定相关性气象因子，包括卵期极低气温，卵期平均气温，卵期积温（日度），卵期降雨量，第 1、2 龄极低气温，第 1、2龄平均气温，第 1、2 龄积温（日度），第 12 龄降雨量，幼虫期极低气温，幼虫期平均气温，幼虫期积温（日度），幼虫期降雨量，世代极低气温，世代平均气温，世代积温（日度），世代降雨量共 16 个变量。将来自于国家气候中心的气象原始数据，按年度分世代转换成上述 16 个变量数据系列。（2）发生量数据处理为了在建模时分析发生强度，在对潜山县 1983～2024 年原始监测数据预处理时，根据“轻”、“中”、“重”3 个强度等级，分类按世代逐年汇总。（3）发生期数据处理首先对潜山县 1983～2024 年原始发生期监测数据按世代逐年汇总，然后日期数据转换成日历天，使之数量化，以便于建模分析。3.因子变量选择通过相关性分析和建模试验比较，第一代发生量因子变量选择第 1、2 龄极低气温，卵期极低气温，上一代防治效果，上一代防治面积；第二代发生量因子变量选择第 1、2 龄极低气温，卵期极低气温，上一代防治效果，上一代防治面积，第 1、2 龄降雨量，卵期降雨量；第一代幼虫高峰期因子变量选择第 1、2 龄平均气温，第 1、2 龄积温（日度），第1、2 龄极低气温，卵期极低气温；第二代幼虫高峰期因子变量选择成虫始见期，卵期平均气温，卵期积温（日度），第 1、2 龄极低气温。将第一代发生量变量命名为 s1y，因变量命名为 s1x；第二代发生量变量命名为 s2y，因变量命名为 s2x；第一代幼虫高峰期变量命名为 t1y，因变量命名为 t1x；第二代幼虫高峰期变量命名为 t2y，因变量命名为 t2x。4.第一代发生量建模试验4.1 程序代码程序代码（Simple Script）为：% Solve an Input-Output Fitting problem with a Neural Network% Script generated by ...