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浅谈矩阵的特征值与特征向量的应用

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下载后可任意编辑浅谈矩阵的特征值与特征向量的应用摘 要特征值与特征向量在现代科学中有重要的应用。本文介绍了特征值与特征向量的定义以及性质,并且给出了在线性空间中线性变换的特征值、特征向量与矩阵中的特征值、特征向量之间的关系。然后介绍了几种特征值与特征向量的求解方法。最后介绍了特征值与特征向量在实际中的应用,如在数学领域中、物理中以及经济进展与环境污染增长模型中的应用等等。关键字:特征值;特征向量;应用;矩阵;初等变换1下载后可任意编辑Abstract Eigenvalues and eigenvectors have important applications in modern science. This paper introduces the definition and nature of the eigenvalues and eigenvectors, eigenvalues and gives linear space of linear transformations, eigenvectors and eigenvalues of the relationship matrix, feature vectors. Then introduces several eigenvalues and eigenvectors of solving methods. Finally, the eigenvalues and eigenvectors in practical application, such as in the fields of mathematics, physics, economic development and environmental pollution growth model and the application, and so on.Keys words :eigenvalue;eigenvector;application;matrix;elementary;2下载后可任意编辑目录摘 要..........................................................1Abstract........................................................2第 1 章 引言....................................................41.1 讨论背景.................................................41.2 讨论现状.................................................41.3 本文讨论目的及意义.......................................5第 2 章 特征值与特征向量的一般理论..............................52.1 特征值与特征向量的定义和性质.............................52.1.1 特征值与特征向量的定义...............................62.1.2 特征值与特征向量的性质...............................62.2 特征值与特征向量的一般求解方法...........................72.2.1 一般数字矩阵的简单求解...............................72.2.2 初等变换法求矩阵的特征值与特征向...

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