1 卡方分布 一、 卡方分布的定义: 若n 个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这 n 个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2 构成一新的随机变量,其分布规律称为 χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度
二、 卡方分布的性质:: (1) (可加性) 设iY ~且相互独立,则,,,1,,2kiiin ,~2,1nkYY 这里
,iinn (2) ,)(2, nEn
42)(2, nVarn 证明 (1)根据定义易得
(2)设则依定义,,~2,nY可表示为Y ,22121nnXXXY 其中且相互独立,于是),1,(~,1,,1),1,0(~NXniNXni )2(
)()()1(,)()(1212niiniiXVarYVarXEYE 因为 ,1,1)()()(22iiiXEXVarXE
,1,,1nini 代入(1),第一条结论可得证
直接计算可得
36,1,,1,3244niEXniEX 于是 ,1,,1,213)()(2242niEXEXXVariii
42)()(2242nnnEXEXXVar 2 代入(2)便证明了第二条结论
三、 卡方分布的概率密度函数: ,其他当00,22121222xexnxfxnnx 数)
现在来推导随机变,(相互独立且都服从设随机变量10n,
1NXX 的分布
2^2^1n 2^x2^x21^2n^n21n1n1的密度函数为,