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KIBRA基因多态性与默认网络、执行控制网络相关性的多模态MRI研究的开题报告

KIBRA基因多态性与默认网络、执行控制网络相关性的多模态MRI研究的开题报告_第1页
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精品文档---下载后可任意编辑KIBRA 基因多态性与默认网络、执行控制网络相关性的多模态 MRI 讨论的开题报告讨论背景和意义:KIBRA 基因是一种在人类大脑中高度表达的基因,被认为与人类认知和神经退行性疾病有关。近来的讨论表明,KIBRA 基因多态性可能与大脑结构和功能的变化有关。特别是,该基因与大脑默认网络和执行控制网络的发育和功能相关。默认网络和执行控制网络是人类大脑中具有重要功能的两个网络。默认网络参加内向性思维和自我反思,而执行控制网络则负责外向性思维和行为控制。过去的神经影像讨论表明,这两个网络在许多神经退行性疾病的发生中起着重要的角色。因此,了解 KIBRA 基因多态性与默认网络和执行控制网络的关系对于我们理解大脑结构和功能的变化以及神经退行性疾病的发生机制具有重要意义。讨论目的:本讨论的目的是探讨 KIBRA 基因多态性与默认网络和执行控制网络之间的关系,通过多模态 MRI 技术,比较不同 KIBRA 基因型的个体大脑结构和功能差异。具体讨论问题包括:1.不同 KIBRA 基因型的个体是否表现出大脑结构和功能的差异?2.KIBRA 基因是否影响不同网络之间的相互作用?3.不同 KIBRA 基因型的个体是否对神经退行性疾病的发生具有不同的敏感性?讨论方法:本讨论将招募 200 名健康成年人进行 MRI 检查,并针对 KIBRA 基因的 rs17070145 位点进行基因分型。将所有参加者分成不同基因型组,包括 rs17070145 AA 型,AG 型和 GG 型。通过结构 MRI 和功能 MRI,将分别讨论不同基因型组的大脑结构和功能。在结构 MRI 方面,我们将使用 Voxel-based Morphometry 方法比较不同基因型组的灰质和白质体积差异。在功能 MRI 方面,我们将使用静息态 fMRI 技术比较不同基因型组的默认模式网络和执行控制网络的功能连接差异。此外,我们还将招募神经退行性疾病患者进行 MRI 检查,精品文档---下载后可任意编辑并将与健康人的数据进行比较,以了解不同 KIBRA 基因型个体在神经退行性疾病进展中的差异。讨论预期结果:我们预期,本讨论将有助于理解 KIBRA 基因在大脑结构和功能中的作用,揭示不同基因型组的大脑结构和功能之间的差异。我们还预期,我们的讨论结果将发现 KIBRA 基因与默认模式网络和执行控制网络之间的关系,并可能提供了一种理解神经退行性疾病发生机制和预测个体风险的新方法。

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