精品文档---下载后可任意编辑Shell 重油分馏塔模型预测控制器性能评价算法讨论的开题报告标题：Shell 重油分馏塔模型预测控制器性能评价算法讨论讨论背景：随着石油化工行业的进展，对于原油加工后副产品的控制和优化需求越来越高。其中，重油分馏塔的控制是一个重要的环节。传统的 PID控制器难以胜任其复杂的控制任务，因此，预测控制器成为重油分馏塔控制的主要手段之一。但是，预测控制器的性能评价仍然是一个难题，需要深化讨论。讨论目的和意义：本讨论旨在提出一种适用于 Shell 重油分馏塔的模型预测控制器性能评价算法，以实现对预测控制器的精细化管理和优化改进，进一步提升重油分馏塔的控制精度和稳定性。该讨论对于促进整个石油化工行业的技术升级和经济效益提升具有重要的意义。讨论方法：本讨论将采纳实验和仿真相结合的方法，首先对于 Shell 重油分馏塔进行实验数据采集，建立其动态建模。然后，采纳模型预测控制算法进行仿真分析，并结合实验数据进行参数优化和模型修正。最后，结合仿真结果和实验数据，提出一种适用于 Shell 重油分馏塔的模型预测控制器性能评价算法。预期成果：（1）建立 Shell 重油分馏塔动态模型；（2）优化模型预测控制器参数和模型；（3）提出适用于 Shell 重油分馏塔的模型预测控制器性能评价算法；（4）通过实验验证提出的性能评价算法的有效性和可靠性；（5）对重油分馏塔控制的讨论提供一定的理论和实践指导。讨论难点：（1）建立 Shell 重油分馏塔动态模型，涉及到数据采集和模型建立等方面的技术问题；精品文档---下载后可任意编辑（2）模型预测控制器的参数优化和模型修正，需要在充分理解其机理基础上进行；（3）性能评价算法的提出需要结合仿真结果和实验数据，具有一定的复杂度。讨论计划：第一年：（1）讨论 Shell 重油分馏塔的动态建模方法；（2）学习模型预测控制基础知识；（3）进行实验数据采集和分析。第二年：（1）建立 Shell 重油分馏塔的模型预测控制器；（2）进行仿真分析，并结合实验数据进行参数优化和模型修正；（3）提出性能评价算法的初步构想。第三年：（1）完善性能评价算法，进行算法的仿真和实验验证；（2）总结讨论成果，撰写论文；（3）完成毕业论文答辩和发表论文。
