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中国联通集中收入管理系统设计与实现的开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑中国联通集中收入管理系统设计与实现的开题报告一. 选题背景随着我国经济的不断进展,手机和互联网的普及,移动通信市场规模也越来越大。中国联通是我国其中一个通信运营商,拥有庞大的用户群和海量的收入数据,如何管理和使用这些数据对于优化公司运营和决策具有重要意义。因此,针对中国联通的收入数据进行集中管理,提高数据利用效率和公司运营效益,是当前较为紧迫的工作需求。二. 选题意义1. 改进和优化收入数据管理流程 ,降低管理成本和工作难度。2. 成立数据安全能力和数据存储能力,提高数据安全性和可靠性。3. 建立分析数据和数据挖掘的平台,提高信息的利用价值。4. 为公司提供数据分析和决策支持,提高公司的竞争力和盈利能力。三. 讨论目标1. 设计和实现同时能够管理收入数据管理流程和实现数据分析和决策支持功能的集中收入管理系统。2. 建立收入数据平台,实现数据收集、清洗、存储、查询和分析。3. 实现用户访问、权限控制、数据安全保障和后台维护管理等基本功能和流程。四. 讨论内容本课题拟以以下步骤进行:1.调研分析移动通信市场、数据管理系统和数据分析技术的最新进展进展及应用现状,确定系统开发的需求和指导思路。2. 确定系统架构和模块设计,完成系统的总体设计和数据库设计。3. 制定软件开发计划、分配开发任务,程序编写和测试、功能调试与优化。4. 完成用户手册和技术支持文件的编写,对系统进行测试和使用指导。精品文档---下载后可任意编辑五. 初步预期成果本课题预期达到以下目标:1. 设计和实现能够支持集中收入数据管理和实现数据分析和决策的集中收入管理系统原型。2. 完成集中收入管理系统的数据库设计、平台搭建、模块编程、测试验证和上线使用。3. 提高数据利用效率和公司运营效益,提供数据分析和决策支持为公司运营和管理提供有效的帮助,为其他移动通信企业提供借鉴。六. 参考文献1. 张晓军. 基于数据挖掘的电话营销客户数据分析[J]. 现代信息科学, 2024, 2: 76-79.2. 任慧娟. 进展集中收入管理系统的应用讨论[J]. 全球电子元器件, 2024, 2: 32-34.3. 李立. 基于云计算的数据分析在电信运营领域的应用[J]. 现代信息科学, 2024, 4: 118-121.

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