精品文档---下载后可任意编辑答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：深圳人口与医疗需求预测（A） 组 别：本科生参赛学校：报名序号： 参赛队员信息(必填)： 答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅 1：省赛评阅 2：省赛评阅 3：省赛评阅 4：省赛评阅 5：深圳市人口与医疗需求预测模型摘要：人口与医疗问题是关系到国计民生的大问题，能够合理而准确地预测就显得非常重要。但不同城市有不同的人口特点，本文在吸取前人经验的基础上，以深圳的人口为依托提出了一些新的简单而有用方法，希望能为政府决策提供帮助。针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采纳了灰色GM(1,1)模型，通过 matlab 对深圳市自 2001 至 2024 年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达 0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行 matlab 拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。通过模拟出的常住人口与非户籍人口的函数，我们可以很容易的得出深圳市的人口数量变化情况，同时我们以非户籍人口与常住人口的函数之比作为深圳市人口结构的变化，通过作图发现，深圳市非户籍人口正逐年下降，这正与官方以及媒体报道深圳市产业转型相对应。由于深圳市人口结构中外来人口比例接近 76%，而且外来人口中以青壮年居多，可以认为在较短时间内（十年内）外来人口年龄结构近似不变，同时当地户籍人口因为受历史条件影响，人口年龄结构在短期内也不会发生较大变化，所以我们大胆假设深圳市未来十年人口年龄结构近似不变。同时深圳市各区进展水平相同，可以认为其人口进展态势与深圳市总体相同，所以其所在深圳市人口比例不变。通过查阅资料得知床位需求与各年龄段人数、住院率、平均住院天数以及该地平均年床开放日数有关，在查找资料以及大量演算基础上，利用已求出的常住人口变化函数，我们得出深圳市的床位需求函数，而深圳市各区对应的床位需求则为深圳市总的床位需求乘以本区总人口所占深圳市总人口的比例（已架设各区人口在较短时间内保持不变）。考虑到问题讨论的有用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病讨论的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，...
