附件五 科技项目验收报告 廊电验字[ ] 号 项目编号： 项目名称：：输电线路微气象在线监测系统 主要完成单位（盖章）： 廊坊供电公司 组织验收部门（盖章）： 验 收 时 间： 廊坊供电公司制 一、简要说明及主要内容 1、微气象引起的事故分析 随着电网的发展延伸，电压等级的不断提高，通过复杂地形及恶劣气候条件地区的送电线路日益增多。山区尤其是高海拔山区具有明显的立体气候特征，在一个小范围内，由于地形的变化，该地区气候会有很大的差异，1991—1996 年间，在冰情不重的中冰区(冰厚10mm)及轻冰区(冰厚5mm)的部分送电线路上，局部线段发生了几起覆冰及大风倒塔事故。比较典型的有：“1991 年12 月29 日云南省220kV 小昆II 回线路，华宁县境的羊槽分水岭10mm 覆冰区，由于不均匀覆冰使ZM3 型直线铁塔倒塌；220kV 马东线，于1996 年2 月19—22 日，云南省晋宁县持续4 天出现毛毛雨加凌冻天气，在盘龙寺山顶10mm 冰区，不均匀覆冰使122 号直线铁塔向深山坳侧倒塌，其相邻铁塔也向该侧发生塔头变形”。一条几十公里至几百公里的高海拔山区送电线路中，山岭纵横，高程悬殊，气象变化显著，小气候特点十分突出；而气象台(站)常设在城市及其附近地区，其观测记录可反映区域气象，但难以反映沿线峡谷、风口、高山分水岭等局部微地形点的实际气象情况。产生上述事故的原因之一是，线路建设时对“微地形、微气象”的认识不足，对沿线风口、峡谷、分水岭等高山局部特殊地段的气象资料掌握不够。 2、微气象在线监测的意义 （1）.可开展微气象与绝缘子污秽、覆冰之间的类似关系，系统根据模型预测各种自然灾害，在事故尚无发生前，运行人员应立即赶赴现场，进行维护或抢修，提出改进措施。例如：覆冰形成、自动脱落过程与气象条件之间的一定关系，一般气温介于-10℃～0℃，相对湿度大于80%，风速0m/s～<10m/s，风向比较固定；采用多气象因素进行覆冰预测的准确率达到67%，误报率、漏报率为18%和39%；将模糊理论引入气象因素与覆冰预测的分析，覆冰预测的准确率达到86%，误报率、漏报率仅为13%和3%，这说明基于人工智能算法和微气象对该地区的覆冰预测还是有效的。 （2）.自动监测该地区微气候现象，研究有关地形表面状态对微气象的影响及小地域气象的影响。初步分析微地形与微气象的关系，找出并尽量掌握该地域的危害气候要素，制定出切合实际的新建线路现场考察计划。 （3）.利用微气象监测系统进行气象观测，监测...
