精品文档---下载后可任意编辑第四章 多重共线性一、推断题1、多重共线性是一种随机误差现象。（F）2、多重共线性是总体的特征。（F）3、在存在不完全多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的 t 值会趋于变大。（F）4、尽管有不完全的多重共线性，OLS 估量量仍然是最优线性无偏估量量。（T ）5、在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显着性是不可能的。（T ）6、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（F ）7、假如分析的目的仅仅是预测，则多重共线性一定是无害的。（T）8、在多元回归中，根据通常的 t 检验，每个参数都是统计上不显着的，你就不会得到一个高的值。（F ）9、假如简单相关系数检测法证明多元回归模型的解释变量两两不相关，则可以推断解释变量间不存在多重共线性。（ F ）10、多重共线性问题的实质是样本问题，因此可以通过增加样本信息得到改善。（T）11、虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。（T）12、假如回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。（F）13、多重共线性的存在会降低 OLS 估量的方差。（F）14、随着多重共线性程度的增强，方差膨胀因子以及系数估量误差都在增大。（T）15、解释变量和随机误差项相关，是产生多重共线性的原因。（F）16、对于模型，；假如,模型必定存在解释变量的多重共线性问题。（T）17、多重共线性问题是随机扰动项违反古典假定引起的。（F）18、存在多重共线性时，模型参数无法估量。（F）二、单项选择题1、在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明模型中存在 （ B ）A、异方差 B、多重共线性 C、序列相关 D、随机解释变量2、 在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近 1，则表明模型中存在 （ C ）A、异方差性 B、序列相关精品文档---下载后可任意编辑C、多重共线性 D、拟合优度低3、对于模型，与相比，当时，估量量的方差将是原来的 （ B ）A、 1 倍 B、 1.33 倍 C、1.96 倍 D、 2 倍4、假如方差膨胀因子 VIF＝10，则认为什么问题是严重的（ C ）A、异方差问题 B、序列相关问题 C、多重共线性问题 D、 解释变量与随机项的相关性5、经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的 VIF（ C ）。A、大于 1 B、小于 1...
