1、 估计总体均数时样本含量的计算 1.1 SAS 程序引用公式参照 颜红主编.医学统计学 8 年.人民卫生出版社,256 1.2 例题，据文献报道，一个镇静药物中某有效成分含量为 2.25，标准差为 0.85，临床医师估计其有效成分的含量的均值在真值的正负 0.10 范围之内，问需要调查多大的样本？ 1.3 程序 2、 %let alpha=0.05; %let sigma=0.85; %let delta=0.1; 3、 data d1_1; 4、 n=(probit ((1-&alpha/2))*&sigma/&delta)**2; 5、 n1=int(n)+1; 6、 proc print data=d1_1; ru n; 2、估计总体率时样本含量的计算 2.1 SAS 程序引用公式参照 颜红主编.医学统计学 8 年.人民卫生出版社,253 2.2 例题：对北京地区肠易激综合征的患病率进行调查，根据以往的文献资料，人群患病率约为 15%，若将允许误差控制在 3%，则样本量至少应为多少人？ 2.3 程序 ％let P＝0.15；％let delta＝0.03；％let alpha＝0.05； data d1_2; n=(probit((1-&alpha/2))/&delta)**2*&p*(1-&p); n1=int(n+1); proc print data=d1_2; ru n; 3、成组设计定量资料样本含量计算（双侧） 3.1 SAS 程序引用公式参照 方积乾主编.医学统计学第 6 版.人民卫生出版社,265 3.2 例题：在饮食中降低盐能否较低血压值的研究中，将受试者分为两个组别（低盐饮食组和高盐饮食组），预试验结果为两组血压值的标准差分别为 12mmHg 和10.3mmHg，假设两组样本比例为 1:1，检验水准为 a＝0.05（双侧），检验效能为 1-B＝0.90，检测两组血压差为 4mmHg，需要多大样本？ 3.3 程序 %let alpha=0.05; %let beta=0.10; %let delta=12.33; %let std=25;%let q1=0.5;%let q2=0.5; data d1_3; n=(1/&q1+1/&q2)*((abs(probit((&alpha/2)))+probit((1-&beta)))*&std/&delta)**2; N=int(n)+1; n1=int(N*&q1)+1; n2=int(N*&q2)+1; proc print data=d1_3; ru n; 说 明 ： 1） 根 据 颜 虹 老 师 书 中 所 述 ， 无 论 单 双 侧 t（ B） 均 取 单 侧 ； 2） 此 段 程 序 中 采 用 的 Probit 意 为 ： 标 准 正 态 分 布 左 侧 p 分 位 数 。 probit（ a） 还 是probit（ B） 均 为 负 值 ， 因 此 用 probit(1-&beta)以 及 abs(probit(&alpha/2))， 来 分别 表 达 t（ B） 和 t（ a） 。 3） 此 公 式 和 程 序 同 样 适 用...
