绪 言 任 何 新 生 事 物 的 产 生 和 发 展 ，都 要 经 过 一 个 由 弱 到 强 ,逐 步 成 长 壮 大 的 过 程 ，一 种 新 理 论 、 一 种 新 学 科 的 问 世 ， 往 往 一 开 始 会 受 到 许 多 人 的 怀 疑 甚 至 否 定 。 模糊 数 学 自 1965 年 L.A.Zadeh 教 授 开 创 以 来 所 走 过 的 道 路 ， 充 分 证 实 了 这 一 点 ，然 而 ， 实 践 是 检 验 真 理 的 标 准 ， 模 糊 数 学 在 理 论 和 实 际 应 用 两 方 面 同 时 取 得 的 巨大 成 果 ， 不 仅 消 除 了 人 们 的 疑 虑 ， 而 且 使 模 糊 数 学 在 科 学 领 域 中 ， 占 有 了 自 己 的一 席 之 地 。 经 典 数 学 是 适 应 力 学 、 天 文 、 物 理 、 化 学 这 类 学 科 的 需 要 而 发 展 起 来 的 ， 不可 能 不 带 有 这 些 学 科 固 有 的 局限性。 这 些 学 科 考察的 对象， 都 是 无生 命的 机械系统， 大 都 是 界限分 明的 清晰事 物 ， 允许 人 们 作出非此即彼的 判断， 进行精确的 测量，因而 适 于用 精确方 法描述和 处理 。 而 那些 难以 用 经 典 数 学 实 现定 量化 的 学 科 ，特别是 有 关生 命现象、 社会 现象的 学 科 ， 研究的 对象大 多 是 没有 明确界限的 模 糊事 物 ， 不 允许 作出非此即彼的 断言 ， 不 能 进行精确的 测量。 清晰事 物 的 有 关参量可 以 精确测定 ，能 够建立起 精确的 数 学 模 型。 模 糊 事 物 无法获得 必要 的 精确数 据，不 能 按精确方 法建立数 学 模 型。 实 践 证 明， 对于不 同 质的 矛盾， 只有 用 不 同 质的方 法才能 解决。 传统方 法用 于力 学 系统高度有 效， 但用 于对人 类 行为起 重要 作用的 系统， 就显得 太精确了 ， 以 致于很难达到 甚 至 无法达到 。 精确方 法的 逻辑基础是 传统的 二值逻辑， 即要 求符合非此即彼的 排中 律， 这对于处理 清晰事 物 是 适 用 的 。 但用 于处理 模 糊 性事 物 时 ， 就会 产 生 逻辑悖论 。 如判断企业经 济效益的 好坏时 ， 用“年 利税在100 万...
