矩阵的奇异值分解在数字图像处理的应用

- 1 - 矩阵的奇异值分解 在数字图像处理的应用浅析 学 院：··· 专 业：·· 姓 名：·· 学 号：·· 2 0 1 1 年 1 1 月 6 日 - 2 - 目 录 一、绪 论 ................................................................................................................................. - 1 - 二、数字图像处理简介 ............................................................................................................. - 2 - 三、矩阵的奇异值分解原理 ..................................................................................................... - 4 - 3.1 矩阵的奇异值 ............................................................................................................. - 4 - 3.2 矩阵的奇异值分解（SVD） ....................................................................................... - 4 - 四、奇异值分解的图像性质 ..................................................................................................... - 5 - 五、图像的奇异值分解压缩方法 ............................................................................................. - 7 - 5.1 奇异值分解压缩原理分析 ......................................................................................... - 7 - 5.2 奇异值分解压缩应用过程 ......................................................................................... - 8 - 六、小 结 ................................................................................................................................. - 9 - - 1 - 一、绪 论 目前，随着科学技术的高速发展，现实生活中有大量的信息用数字进行存储、处理和传送。而传输带宽、速度和存储器容量等往往有限制，因此数据压缩就显得十分必要。数据压缩技术已经是多媒体发展的关键和核心技术。图像文件的容量一般都比较大，所以它的存储、处理和传送会受到较大限制，图像压缩就显得极其重要。当前对图像压缩的算法有很多，特点各异，类似 JPEG 等许多标准都已经得到了广泛的应用。奇异值分解(Singu lar Valu e Decomposition ，SVD) 是一种...