1 绪论基于连续性分层抽样的动态总体的抽样方法与应用研究学 科：统计学摘 要随着经济社会的快速发展，抽样调查中调查对象的流动日益频繁传统的应用于静态总体的抽样方法很难很好的应用于一些变动较快的总体
而当前，对于“三新”企业、小微企业等这类规模小、数量多且特征变化快的总体的抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注
针对于这类总体的企业单位新增、消亡变动频繁的特点，若使用传统的静态总体一次性抽样，要使总体实时完整覆盖，需抽样框及时更新成本过高，也会由于编制过程较长使抽样调查失去其时效性，这则并不能很好地反映总体的变动情况；但若选择连续性抽样中的样本轮换，确定了轮换单位及轮换率，又并不能保证初期样本在第二次及以后的轮换抽样中的保留率
根据这类总体的特点，本文通过对国内外抽样调查的先进理论成果和经验的学习与借鉴，对其有所改进
研究随着时间的推移，调查对象规模、结构不断发生变化这类总体，并将这将这类总体定义为动态总体
将动态总体作为研究对象，结合连续性分层抽样方法并有效运用辅助信息分层，设计出适应总体不同变动情形下的抽样方案，之后借鉴多重抽样框的估计量研究动态总体总值的估计量，并进行实证研究
本文的具体实施步骤为，首先，选择合适的相邻时间点，建立前期和现期的抽样框，在前期抽样框中，运用辅助信息进行分层，辅助信息的值可根据其分布采用快速近似法、几何法或非线性平方根法来确定
在现期样本框中，使用相同的分层指标对现期样本进行分层；然后，将前期样本框内信息与现期抽样框相结合，利用前期样本还保留的单元信息和现期信息估计总体总值及其方差；接着，对上一部分所得到的结论，运用蒙特卡洛法进行随机模拟，并得出动态总体采用连续性分层抽样方法所得到的方差比仅对现期采用简单随机抽样的方差小的结论，证明了该方法的优良性；最后，利用西安市小微企业两次经济普查的年收入数据，说明了此类数据运用该方法的必要性和可
