SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS 软件进行主成分分析的应用例子2024 年 16 家上市公司 4 项指标的数据[5]见表 2，定量综合赢利能力分析如下： 表 2 2024 年 16 家上市公司 4 项指标的数据公司销售净利率（X1）资产净利率（X2）净资产收益率（X3）销售毛利率（X4）歌华有线五粮液 用友软件太太药业万华方正科技红河光明茅台中铁二局红星进展伊利股份海尔宜化雅戈尔 南纸43.3117.1121.1129.5511.0017.632.7329.1120.293.9922.654.435.407.0619.827.267.3912.136.038.628.4113.864.225.449.484.6411.137.308.902.7910.532.998.7317.297.0010.1311.8315.4117.166.0912.979.3514.314.3612.535.2418.556.9954.8944.2589.377325.2236.449.9656.2682.2313.0450.5129.0465.519.7942.0422.721. 主成分分析的做法第一，将 EXCEL 中的原始数据导入到 SPSS 软件中；注意：导入 Spss 的数据不能出现空缺的现象，如出现可用 0 补齐。第二，对四个指标进行标准化处理；【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。【3】返回 SPSS 的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。所做工作：a. 原始数据的标准化处理数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性，可以举个简单的例子，一个百分制的变量与一个 5 分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采纳的是 Z 标准化，即均值为 0，方差为 1，当然也有其他标准化，比如 0--1 标准化等等，可根据自己的讨论目的进行选择，这里介绍怎么进行数据的 Z 标准化。所的结论：标准化后的所有指标数据。注意：SPSS 在调用 Factor Analyze 过程进行分析时, SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理, 所以在得到计算结果后的变量都是指经过标准化处理后的变量, 但 SPSS 并不直接给出标准化后的数据, 如需要得到标准化数据, 则需调用 Descriptives 过程进行计算。第三，并把标准化后的数据保存在数据编辑窗口中然后利用 SPSS 的factor 过程对数据进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO 与 Bartlett 球形度检验”复选框；...