图像处理车牌识别系统设计实验报告书目录一、摘要 2二、 设计原理 31、车牌的定位讨论 32、字符分割的讨论 33、字符识别的讨论 3三、 详细设计步骤 31、车牌定位 41
1 图像的预处理 41
2 车牌定位 72、字符分割 102
1 对读入图像进行预处理操作 112
2 图像校正 122
3 去除水平方向上的边框 132
4 去除垂直方向上的边框 152
5 去除车牌上的圆点 173、字符识别 203
1 建立字符模板数据库 203
2 对分割字符进行匹配 224、系统界面的实现 25四、 设计结果分析 29五、 设计体会 29车牌识别系统的设计一、摘要 车牌是一辆汽车独一无二的信息，因此，对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法
随着 ITS(智能交通系统)的高速进展，对车牌识别技术的讨论也随之进展
从根本上讲，牌照识别应用了先进的图像处理，模式识别，人工智能技术来猎取，处理，解释，记录拍照的图像
目前， 汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用
汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下 3 个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符
用 MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照
在讨论的同时对其中出现的问题进行了具体分析、处理
二、设计原理 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌、车牌颜色自动识别的模式识别技术
其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等
图1 牌照识别系统原理图主要讨论容如下：1、车牌的定位讨论
先进行图像的预处理，包括 RGB 彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘检测、灰度图的二值化等;车牌定位采纳基于水平和垂直投影分布特征的方法
2、字符分割的讨论
先对定位后的车牌图
