图像处理车牌识别系统设计实验报告书目录一、摘要 2二、 设计原理 31、车牌的定位讨论 32、字符分割的讨论 33、字符识别的讨论 3三、 详细设计步骤 31、车牌定位 41.1 图像的预处理 41.2 车牌定位 72、字符分割 102.1 对读入图像进行预处理操作 112.2 图像校正 122.3 去除水平方向上的边框 132.4 去除垂直方向上的边框 152.5 去除车牌上的圆点 173、字符识别 203.1 建立字符模板数据库 203.2 对分割字符进行匹配 224、系统界面的实现 25四、 设计结果分析 29五、 设计体会 29车牌识别系统的设计一、摘要 车牌是一辆汽车独一无二的信息，因此，对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法。随着 ITS(智能交通系统)的高速进展，对车牌识别技术的讨论也随之进展。从根本上讲，牌照识别应用了先进的图像处理，模式识别，人工智能技术来猎取，处理，解释，记录拍照的图像。目前， 汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下 3 个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用 MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在讨论的同时对其中出现的问题进行了具体分析、处理。二、设计原理 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等。 图1 牌照识别系统原理图主要讨论容如下：1、车牌的定位讨论。先进行图像的预处理，包括 RGB 彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘检测、灰度图的二值化等;车牌定位采纳基于水平和垂直投影分布特征的方法。2、字符分割的讨论。先对定位后的车牌图像进行预处理，然后根据车牌的先验信息,用区域增长算法来确定候选车牌的字符区域。3、字符识别的讨论。对于提取出的单个字符，先进行归一化操作，再与给定的模板做对比，识输入要处理图像 预处理车牌定位字符分割字符特征提取单字符识别别出字符。三、 详细设计步骤1. 车牌定位：车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理与边缘提取模块和牌照的定位；流程图：1.1 图像的预处理为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清...
