高校馆藏期刊资源建设与服务探讨 摘要：文章探讨适应新时代图书馆业务进展的期刊资源建设策略，联合运用 TOPSIS 法、RSR 法、人工神经网络遴选出馆藏期刊，在此基础上构建动态评价馆藏期刊的模型，结合学校学科建设等事业进展要求建立科学、有效的核心馆藏期刊体系，指出为适应新时代高校图书馆服务变革要强化馆员角色的定位，提出在学科专业素养以及知识组织和分析能力、广泛阅读兴趣与能力和社会交际能力方面加强馆员的素养培育。 关键词：馆藏期刊；人工神经网络；资源建设；角色定位；素养培育 随着文献资源载体数字化、信息化及多元化的不断进展，高校图书馆的读者利用文献资源的方式已发生深刻的变化，高校图书馆的期刊全文数据库及其网络环境服务条件保障了读者的猎取需求，从而纸质期刊的利用及其相关资源建设与开发正逐渐边缘化，因此迫切需要高校图书馆仔细地鉴别期刊的质量内涵，紧密结合学校的实际需求和图书馆期刊资源建设能力，不断优化资源建设策略和藏刊结构，突出纸质期刊的特色化、精准化馆藏[1]，提高纸质期刊文献资源建设绩效，有选择地收藏期刊、有计划的资源管理、有价值的开发利用，构建科学合理、独具特色的期刊文献保障体系，服务学校内涵进展和学科建设。 一、馆藏期刊的资源建设与保障 期刊具有定期、连续出版的特性，是高校图书馆传统文献资源的重要组成部分和最活跃的文献元素，大部分高校图书馆依旧保留着独立的期刊阅览室，延续传统的期刊管理模式，期刊依旧是比较重要的馆藏，当然要付出一定的购置、管理、空间等方面的成本[2]，所以要求馆藏期刊资源建设不但要考量期刊的利用率，而且还要考量期刊服务学科建设的满足率，重点保障对学校优势和特色学科的文献资源服务。通过对学生群体利用期刊的状况分析和对老师群体重点期刊的需求调查，尤其分析重点学科建设的讨论成果的引文及被引情况，在分别利用 TOPSIS 法、人工神经网络、联合运用TOPSIS 法与秩和比法确定馆藏核心期刊等进行应用探讨的基础上，采纳 TOPSIS 法与秩和比法相结合初步筛选出核心馆藏观测期刊，然后应用人工神经网络的原理方法，构建出动态评价核心馆藏期刊模型，利用经过训练的网络模型对观测期刊做测试计算，得出观测期刊的评价等级，作为核心馆藏期刊分档的定量依据，增强确定核心馆藏期刊的科学性，避开在评价方法中反映评价指标重要程度的权重依靠专家意见确定的不足与局限。根据“保强、保优、保特”原则，优化期刊馆藏策略和...
