智能控制在电厂热工自动化中的应用分析摘要：随着科学技术的飞速进展，自动化、智能化控制技术的进展也极为迅速，并被广泛应用到各行业的进展中，对推动社会经济水平的提升有着巨大的作用。电厂作为经济市场进展的重要组成部分，更为人们日常生活提供稳定的电力能源，将先进的智能控制技术应用到电厂热工自动化系统中，对提升电厂热工自动化系统的控制水平有着巨大的作用。同时，在受到智能控制技术的影响下，电厂热工自动化系统的运行水平也飞速的提升，对提升电厂生产运营的经济性、效益性有着巨大的作用。关键词：智能控制；电厂热工；自动化；应用Keywords：intelligentcontrol；thermalengineeringofpowerplant；automation；application前言近些年來，在电厂热工自动化系统运行的过程中控制问题频繁发生，尤其是锅炉燃烧、机组、温度等方面的控制精度偏低，直接影响到电厂的生产效益。例如，锅炉燃烧温度过高不仅会造成大量的燃料浪费，同时也会衰减锅炉的使用寿命。而在智能控制技术的应用下，可以全面提升电厂热工自动化系统运行水平，尤其是在热工设备运行检测方面更是有着巨大的优势。本文主要针对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行详细的分析，具体分析如下。1 智能控制技术方法以及在电厂热工中的应用方向分析所谓智能控制主要通过多种控制方法并结合实际的情况进行有效的控制，其中主要应用的智能控制方法有专家控制、模糊控制、神经控制等[1]。其中专家控制主要是在智能控制的过程中结合专家理论技术、控制技术等，并在控制的过程中模仿专家控制，从而达到智能控制的目的，同时也能够在专家理论技术的支持下保证控制更具合理性、有效性。模糊控制主要通过采纳模糊控制器并根据实际发生的情况，在遵守模糊规则的情况下利用近似推理法的方式模糊描述被控制的对象。尤其是对被控制对象动态性、性能指标的模糊描述具有显著的优势，从而有效提升控制水平。当然，从模糊控制的角度上出发，由于所发生的实情存在很大的差异，因此，在模糊控制中更注重人员的经验，将人员的经验信息输入到控制系统中，并实现由机理代替人员对系统进行控制，满足实际的控制，进而提升控制效率。而神经控制方法，则主要是在电厂热工自动化系统中形成一个完整的神经网络控制系统，相对来说，神经网络控制较为严格，主要是利用在对系统中无法精确描述的非线性对象建模，实现对设备的推理、故障诊断、优化计算等方面的控制，进而提升系统的控制效率。智能控制...
