浅谈数据分析能力的培育摘要核心素养一词是当下教育界最热门的一个话题，一来是因为他真正打破了传统的以为主的课堂，二来他对学生学习能力的培育，对学生数学素养的提升等都起着非常重要的作用。而“数学分析能力”作为数学核心素养的主要内容之一，不仅能够锻炼和提高学生的数据收集和分析能力，而且，对日后学生走进社会也有一定的帮助。所以，在讨论核心素养这一话题的大背景下，我们要重视学生数学分析能力的培育，要从不同的角度来对学生的进展打好基础。关键词核心素养；数据分析能力；收集；分析；模型数学分析能力作为数学学科核心素养中的重要组成部分，有效地培育不仅能够帮助学生形成严谨的逻辑思维能力，也能让学生在数据的分析与深化挖掘中形成一定的能力。所以，在初中阶段的数学教学时，我们要充分发挥学生的课堂主体性，要鼓舞学生在参加数据的分析与思考中提高学习能力和应用能力，最终，为学生分析数据、借助数据进行相关预测能力的提高做出贡献。收集数据可以说是培育学生数据分析能力的第一步，只有学生懂得如何收集数据、明确收集哪些数据才能谈的上去分析数据。反之，学生则不明确数据之间的关系，即便是将收集到的数据摆在面前也只是一堆数字，看不到数据背后所传递的信息。所以，为了提高学生数据分析能力，我们首先要培養的就是学生的收集数据能力，进而，逐步提升学生的数学学科素养。例如，在学习完《数据的收集》这一章节的内容之后，我组织学生以小组为单位自主选择调查对象进行数据收集工作，也就是说，将学生分成不同的小组，然后，经过商定来确定自己小组的调查对象，首先，根据学过的内容来设计相关的调查问卷来为收集数据做好准备工作，接着，引导学生对所涉及的问卷内容与所要调查的数据之间的关系进行分析，以确保问卷的设计是有效的，这样才能保证我们收集的数据是有用的。如：有的学生选择对全班学生是否喜爱“外国文学”进行了数据收集，而且，这一组的学生通过开放性问题的设计也了解到了喜爱和不喜爱“外国文学”的原因。综上可以看出，这样的自主选择调查对象，自主收集数据的过程对学生数据收集能力的培育，对学生调查问卷设计能力的锻炼都起着非常重要的作用。而且，收集数据能力的培育也是培育学生数据处理能力的基础，更是保障。所以，在培育和提升学生数学核心素养的大背景下，老师要通过组织学生自主参加实践来锻炼和提高学生的数据收集能力。数据处理能力的培育是为了去挖掘数据背后所传递的信...
