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2.4二项分布(2)

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课题2.4 二项分布(2)教学目标(1)进一步理解n 次独立重复试验的模型及二项分布的特点;(2)会解决互斥事件、独立重复试验综合应用的问题。教学重点教学难点互斥事件、独立重复试验综合应用问题.教学过程:【自主探究】一.复习回顾 1.n 次独立重复试验。(1)独立重复试验满足的条件 第一:每次试验是在同样条件下进行的;第二:各次试验中的事件是互相独立的;第三:每次试验都只有两种结果。(2)n 次独立重复试验中事件 A 恰好发生k 次的概率()P Xk(1)kkn knC pp。2.二项分布若随机变量 X 的分布列为()P Xkkkn knC p q  ,其中01.1,0,1,2,, ,ppqkn则称 X 服从参数为 ,n p 的二项分布,记作 X~B(n,p)。【合作探究】例 1: 某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为0.6 ,且各次射击的结果互不影响。(1)求射手在3 次射击中,至少有两次连续击中目标的概率;(2)求射手第 3 次击中目标时,恰好射击了 4 次的概率;(3)设随机变量 表示射手第 3 次击中目标时已射击的次数,求 的分布列。例 2:一名学生骑自行车上学,从他到学校的途中有 6 个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是 13。(1)设 X 为这名学生在途中遇到的红灯次数,求X 的分布列;(2)设 为这名学生在首次停车前经过的路口数,求 的分布列;(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率。例 3.某安全生产监督部门对6 家小型煤矿进行安全检查(安检)。若安检不合格,则必须进行整改。若整改后经复查仍不合格,则强行关闭。设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,每家煤矿整改前安检合格的概率是0.6 ,整改后安检合格的概率是0.9 ,计算:(1)恰好有三家煤矿必须整改的概率;(2)至少关闭一家煤矿的概率。(精确到0.01)例 4:9 粒种子分种在甲、乙、丙3 个坑内,每坑3 粒,每粒种子发芽的概率为0.5,若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种;若一个坑内的种子都没发芽,则这个坑需要补种。(1)求甲坑不需要补种的概率;(2)求3 个坑中需要补种的坑数 X 的分布列;(3)求有坑需要补种的概率。(精确到0.001)【归纳总结】1.二项分布的特点;2.综合问题的解决方法.【课外作业】课本64P页第 10 题

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