考研数学数理统计部分的分布口诀 考研数学数理统计部分三大分布口诀 正态方和卡方(x2)出，卡方相除变 F; 若想得到 t 分布，一正 n 卡再相除; 第一个口诀的意思是标准正态分布的平方和可以生成卡方分布，而两卡方分布除以其维数之后相除可以生成 F 分步，第二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布相除可以得到分布。 参数的矩估量量(值)、最大似然估量量(值)也是常常考的。很多同学遇到这样的题目，总是感觉到束手无策。题目中给出的样本值完全用不上。其实这样的题目非常简单。只要你掌握了矩估量法和最大似然估量法的原理，根据固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用样本的阶原点矩作为总体的阶原点矩。估量矩估量法的解题思路是： (1)当只有一个未知参数时，我们就用样本的一阶原点矩即样本均值来估量总体的一阶原点矩即期望，解出未知参数，就是其矩估量量。 (2)假如有两个未知参数，那么除了要用一阶矩来估量外，还要用二阶矩来估量。因为两个未知数，需要两个方程才能解出。解出未知参数，就是矩估量量。考纲上只要求掌握一阶、二阶矩。 最大似然估量法的最大困难在于正确写出似然函数，它是根据总体的分布律或密度函数写出的，我们给大家一个口诀，方便大家记忆。 样本总体相互换，矩法估量很方便; 似然函数分开算，对数求导得零蛋; 第一条口诀的意思是用样本的矩来替换总体的矩，就可以算出参数的矩估量;第二个口诀的意思是把似然函数中的未知参数当成变量，求出其驻点，在具体计算的时候就是在似然函数两边求对数，然后求参数的驻点，即为参数的最大似然估量。 假如大家记住了上面的口诀，那么统计部分的知识点就很容易掌握了，最后预祝考生在考试中能取得自己满意的成绩! 考研数学提高分数的五个小技巧 踩点得分 对于同一道题目，有的人理解得深，有的人理解得浅，有的人解答得多，有的人解答得少。为了区分这种情况，阅卷评分办法是懂多少知识就给多少分。也叫踩点给分，即踩上知识点就得分，踩得多就多得分。 因此，对于难度较大的题目可以采纳这一策略，其基本精神就是会做的题目力求不失分，部分理解的题目力争多得分。因此，会做的题目要特别注意表达准确、逻辑清楚、书写法律规范、语言严谨，防止被分段扣点分。 大题拿小分 有的大题难度比较大，确实啃不动。一个聪慧的解题策略是，将它们分解为一系列的步骤，或者是一个个小问题，先解决问题的一部分，能解决多少就解决多少，能演算几步就写几...
