第十二课时 §1
9 最小二乘法一、教学目标:经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程
知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程
二、教学重难点:重点:了解最小二乘法的思想并利用此思想借助电子表格求出回归方程
教学内容的难点:对最小二乘法的数学思想和回归方程的理解教学实施过程中的难点:根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程
三、教学方法:动手操作,合作交流
四、教学过程: (一)、利用最小二乘法推导回归系数公式
回顾上节课:师:我们现在来求距离和
生:利用点到直线的距离公式师生共同:只要求出使距离和最小的a 、b 即可
但是,我们知道点到直线的距离公式计算复杂
以样本数据点 A 为例, 可以看出:在 RT △ABC 中,(教师动画演示)按照一对一的关系,直角边 AC 越小,斜边 AB 越小, 当 AC 无限小时,AB 跟 AC 可近似看作相等
求 AC 麻烦,不妨求 AB 生:BAAByy 师:它表示自变量 x 取值一定时,纵坐标的偏差
假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据:11( ,)x y22(,)xy……(,)nnxy
当自变量 x 取ix(i =1,2,……,n)时,可以得到 ˆiybxa(i =1,2,……,n),它与实际收集到的iy 之间的偏差是ˆ()iiiiyyybxa(i =1,2,……,n)这样用 n 个偏差的和来刻画“各点与此直线的整体偏差”是比较合适的
总的偏差为1ˆ()niiiyy,偏差有正有负,易抵消,所以采用绝对值1ˆniiiyy,由于带绝对值计算不方1605040302010-10-20-2020406080100xBCA便所以换成平方,222221122331ˆ()()()()()niinniQyyybxaybxaybxaybxa