3 变量间的相关关系2014 高考会这样考 考查线性回归的基本思想和简单应用.复习备考要这样做 1
理解散点图和相关关系的概念;2
注意线性回归方程在实际问题中的应用.1. 两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.(2)负相关在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,两个变量的这种相关关系称为负相关.(3)线性相关关系、回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.2. 回归方程(1)最小二乘法求回归直线,使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法.(2)回归方程方程y =b x+a 是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回归方程,其中a ,b 是待定参数.
3. 回归分析(1)定义:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.(2)样本点的中心对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中(,)称为样本点的中心.(3)相关系数当 r>0 时,表明两个变量正相关;当 r