6 线性回归（二）教学目的：1
进一步熟悉回归直线方程的求法2
加深对回归直线方程意义的理解3
增强学生应用回归直线方程解决相关实际问题的意识
掌握样本相关系数显著性检验的方法教学重点：准确求出回归直线方程
教学难点：样本相关系数显著性检验的方法
授课类型：新授课
课时安排：1 课时
教 具：多媒体、实物投影仪
教学过程：一、复习引入： 1
相关关系的概念当自变量一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系
相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系，函数关系是两个非随机变量之间的关系，是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，所以相关关系与函数关系不同，其变量具有随机性，因此相关关系是一种非确定性关系
（有因果关系，也有伴随关系）
因此，相关关系与函数关系的异同点如下：相同点：均是指两个变量的关系
不同点：函数关系是一种确定的关系；而相关关系是一种非确定关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系
回归分析： 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析
通俗地讲，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性
散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图
散点图形象地反映了各对数据的密切程度
粗略地看，散点分布具有一定的规律
回归直线设所求的直线方程为，其中 a、b 是待定系数
， ,相应的直线叫做回归直线，对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析
二、讲解新课： 1
相关系数：相关系数是因果统计学家皮尔逊提出的，对于变量 y 与 x 的一组观测值，把= 叫做变量 y 与 x 之间的样本相关系数，简称相关系数，用它来衡量两个变量之间的线性相关程度
相关系数的性质： ≤1，且越接近 1，相关程度越大；
