计算机数据挖掘技术开发及应用 摘要: 在如今信息技术时代,计算机依旧成为了现代社会的必需品,计算机数据挖掘技术是大数据环境下的必要手段,它融合了数学、统计、概率论、计算机技术等协同云计算、云存储技术的进展而进展,为现代的科技和进步作出了巨大贡献,本文基于计算机挖掘技术的开发和技术讨论,探讨出了相关应用技术,有望为计算机数据挖掘做出贡献。 关键词: 计算机；挖掘技术；开发应用 随计算机技术的迅速进展,我国如今已经进入了信息时代,计算机数据挖掘技术已经应用到各个领域,很多程度地促进了社会效益的增长。数据挖掘的出现将数据库技术带到了更高级的阶段,它不仅可以查询和遍历过去的数据,还可以识别过去数据之间的潜在数据,以促进信息的传播。计算机挖掘技术的进展不仅促进了人们的生活,促进了企业市场的调查和进展,而且在国防科技中发挥了巨大的作用。因此,如何做好计算机数据挖掘技术的进展是现阶段最重要的任务,促进了互联网技术、金融投资、生物医学、地理等领域的快速进展,极大地满足了市场的实际需求。 1 计算机挖掘技术的过程 所谓有了目标才有方向,因此在进行数据挖掘之前,我们必须先明确目标,确定数据挖掘技术需要解决的现实问题到底是什么,从而根据问题和目的意义,寻找适宜的手段,根据我们需要解决的问题梳理思路和方法,从众多数据挖掘方法中选取最适合的挖掘方法,并确定数据挖掘的数据库。接下来根据问题从数据库中提取适合数据挖掘的目标数据,并进行初步的数据处理,除去无关信息,方便后面读取数据处理的速度,也在这个预处理过程中有效的检验数据是否有误,通常金融类数据需要填补空缺值处理、对数收益率计算等相关处理,让数据序列精简有用,这是数据处理当中,非常基本和必要的一步,对之后的深化讨论和挖掘起决定性作用。在对数据进行了初步预处理之后,我们根据数据列进行数据挖掘。通常在数据挖掘算法中需要构建数学模型,并在计算机上使用数学模型和算法,进行编程计算获得相应结果。得到结果之后,需要对结果进行检验,检验其是否能达到数据挖掘的目的,数据结果是否符合相对应的现实意义,假如结果不符合要求将重新选择数据挖掘算法和模型。最后将结果用于说明实际问题并指导实际工作,从而获得数据挖掘的现实价值。 2 计算机数据挖掘技术的主要工具 数据挖掘涉及的领域众多,因此讨论的学者和实践市场上的人员在这个领域不断深化和探究,采纳了众多的挖掘工具,现在采纳的数据挖掘技术工具通常有以下几种,在深度学习领...
