DSP 课程设计实验报告语音识别院（系):电子信息工程学院自动化系 设计人员:李彬 学号:设计人员:宋淦泉 学号:ﻩ成绩：工程设计50报告２０答辩３０总分评语:指导老师签字: 日期:目录一、 设计任务书1、实验概述2、实验目得二、 设计内容三、 设计方案、算法原理说明1、设计步骤2、算法原理说明四、 程序设计、调试与结果分析1、算法流程图2、主程序3、测试过程及结果分析五、 设计(安装）与调试得体会1、编程及程序运行中遇到得问题及解决办法2、本次实验得心得体会六、 参考文献一、 设计任务书实验概述:语言就是人类特有得功能,声音就是人类最常用得工具。通过语音传递信息就是人类最重要最有效最常用与最方便得信息交换形式。语音信号就是人类进行思想沟通与情感沟通得最主要得途径。让计算机能听懂人类得语言,就是自计算机诞生以来人类梦寐以求得想法。在本实验中,将针对 DTW 算法,实现对最简单得单音信号进行语音识别得问题。语音识别以语音为讨论对象,它就是语音信号处理得一个重要讨论方向,就是模式识别得一个分支,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人得体态语言(例如人在说话时得表情、手势等细微动作可帮助对方理解),其最终目标就是实现人与机器进行自然语言通信。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元得选取。语音识别系统得讨论涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学与认知科学等多种学科领域，就是一个多学科综合性讨论领域。语音识别系统得分类－--根据对说话人说话方式得要求，可以分为孤立字(词）语音识别系统、连接字语音识别系统以及连续字语音识别系统。根据对说话人得依赖程度可以分为特定人与非特定人语音识别系统。根据词汇量大小,可以分为小词汇量、中等词汇量、大词汇量以及无限量词汇量语音识别系统。 一般来说,语音识别得方法有三种:基于声道模型与语音知识得方法、模版匹配得方法以及利用人工神经网络得方法。 基于声道模型与语音知识得方法起步较早,在语音识别技术提出得开始,就有了这方面得讨论。但由于其模型及语音知识过于复杂,还没有达到有用阶段。人工神经网络得方法就是 80 年代末期提出得一种新得语音识别方法。人工神经网络本质上就是一个自适应非线性动力学系统，模拟人类神经活动得原理,具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性与学习特性,在结构与算法上...
