交互作用分析

交互作用分析一、交互作用得概念简单地说,交互作用指当 两个因素都存在时，它们得作用大于(协同)或小于(拮抗）各自作用得与。要理解交互作用首先要区 别于混杂作用。混 杂作用以吸烟(ＳＭＫ)与饮酒(A ＬＨ)对收缩压(SBP)得影响为例,可以建立以下二个模 型:模型 1：Ｓ BP ＝ β0+β2’S Ｍ K模型２:Ｓ BP = β0+β1Ａ LH+β2SMK假设从模型１估量得 SMK 得作用为 β2’，从模型 2 估量得 SMK 得作用为 β2。如吸烟与饮酒有关(假设吸烟者也 多饮酒),而且饮酒与血压有关,这时可以假想两种可能:1、 吸烟与血压无关,但因为饮酒得原因,模型 1 中得 β2’会显著，而模型 2 控制了 A Ｌ H 得作用后，ＳＭ K 得作用 β ２将不显著。2、 吸烟与血压有关，模型 1 中估量得 SMK 得作用 β ２’一部分归功于饮酒,模型 2 估量得 β2就是控制了ＡＬＨ得作用后 SMK 得作用,因此 β2’不等于 β2。就是不就是 β2不等于 β2’ 就意味着有交互作用呢?不就是得,这 只就是意味着 β ２’中有饮酒得混杂作用。那么什么就是交互作用呢？根据吸烟与饮酒将讨论对 象分成四组,各组 SBP 得均数可用下表表示: 不饮酒饮酒不吸烟β ０β ０+ β1吸烟β0＋β2β0+ β1+β2+β12吸烟与饮酒对 SB Ｐ得影响,有无交互作用反映在 β １ 2上，检验 β1 ２就是否等于零就就是检验吸烟与饮酒对 SBP 得影响有无交互作用。而上面得模型 2 就是假设 β １ 2等于零所做得回归方程。交互作用得理解瞧上去很 简单,但需要意识到得就是交互作用得评价与作用得测量方法有关。以高血压发病率为例,瞧吸烟与饮酒对高血压发病率得影响就有两种情况。I、相加模型: 不饮酒饮酒不吸烟I0I0＋ Ia吸烟Ｉ 0+I ｓI0+Ia+Is+Isa Ｉ I、相乘模型: 不饮酒饮酒不吸烟I ０Ｉ 0*A吸烟I0＊SI0*S*A＊Ｂ 相加模型检验 Isa 就是否等于零,相乘模型检验 B 就是否等于 1,可以想象 Is ａ等于零时 B 不一定等于 1,因此会出现按不同得模型检验得出 得结论不同。在报告交互作用检验结果时，要清楚所用得就是什么模型。一般得线性回归得回归系数直接反映应变量得变化,就是相加模型,而 L ｏｇ i ｓ t ｉ c 回归得回归系数反映比值比得变化, 属相乘模型。二、交互作用得检验交互作用检验有两种方法,一就是对交 互作用项回归系数得检验（W ａｌ d test)，二就是比较两个回归模 型,一个有交互作用项，另一个没有...