从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计 2 年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益.统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例就规・模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集一录入审核一反馈修改一汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的 201 表和202 表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201 表省统计局要求的上报时间是下个月的 4 号中午 12 点之前，为了能够顺利收集各区县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在 2 号和 1 号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个估计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择估计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是假如要保证数据质量就要牺牲一些时效性,如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误,报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正.这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统...
