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成品油定价分析研究 数学建模竞赛VIP免费

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成品油定价分析摘要石油作为关系国计民生的重要的能源,对人们的生产和生活起着至关重要的作用。但是随着国际油价的高位剧烈震荡,油价居高不下和石油产量即将达到峰值的出现,后石油时代即将来临。预测未来石油的需求量显得尤为重要,同样制定合理石油定价体系更是重中之重,企业与顾客都非常关心这个问题,以下的模型中解答了以上两个问题。模型一中:利用回归分析和最小二乘法拟合的方法,并且利用残差分析剔除误差大的数据,最终得出了一次函数与二次函数的预测表达式,如下:一次函数预测表达式:二次函数预测表达式:通过误差精度分析,最终选择二次函数预测表达式,预测出未来6年的石油需求量分别为:63719,67148,70681,74318,78059,81904万吨。模型二中:利用灰色预测理论,并且求出预测精度误差,最终得出未来六年的石油需求量分别为:66970.9472,71542.7787,76426.7104,81644.048,87217.5519,93171.536万吨。模型三中:首先介绍了影响油价的几个重要因素,再利用层次分析法求解各个解决方法的权重,最终求解出结果,统计结果在表4-14中,方案一的权重最大,理论上应取方案一为最优解,但是实际上我们可知方案三是实际上的最优解。关键词:石油价格回归分析拟合层次分析残差分析一、问题重述石油作为关系国计民生的重要的能源,对人们的生产和生活起着至关重要的作用。但是随着国际油价的高位剧烈震荡,油价居高不下和石油产量即将达到峰值的出现,后石油时代即将来临。近两年来,令人窒息的大面积“油荒”还在继续,成品油价格在反复震荡中一路上行,由发改委制定的油价规则被无情的市场冲破,脆弱的产供销平衡在风雨飘摇中显得不堪一击,不能从根本上解决油价高涨带来的负面影响以及“油荒”问题。如果油价太低,石油消费会大幅增加而且石油生产行业会亏损;如果油价太高,则会影响各个行业的发展和社会经济稳定。而现行的成品油定价机制在实施中也受到了社会各方面的质疑。请自行收集数据构造成品油价格预测模型,并分析如何制订合理的成品油定价机制。问题一:石油资源紧缺,我国的石油需求又不断地增加,根据近几年发展情况,预测未来5到10年我国石油总的需求量。问题二:如何制订合理的成品油定价机制。二、问题分析2.1对问题一的分析问题一要求预测未来5到10年中国石油需求量,现在随着数学知识的拓展,预测的方法有很多种,比如灰色系统预测、神经网络预测、时间序列预测等成熟的算法,也包括拟合与差值、线性回归等预测方式,每一种方法有自己预测的优缺点和预测精度,本问题是预测未来石油的需求量,作为这种非常重要的工业原料,其需求量也必然会随着经济不断地发展不断地增加,但同时也受到国际价格因素、政治因素、战争因素、宗教因素、关税因素的影响,这会大大增加未来石油需求量的不确定性,在模型解答时,可采用灰色预测理论,未来石油的需求量会随着经济的发展而增加,但是具体增加多少是一个未知数,因此这本是属于灰色问题,加之灰色系统理论本身的成熟性,可以预测复杂因素影响的未来事物的大体走势,同时为了增加预测的精度,本文还采用拟合的方法,先做散点图,判断石油需求量的走势,判断采用的函数类型,若是需要剔除一些误差比较大的数据,可以采用残差检验的方法。2.2对问题二的分析关于问题二,我们采取层次分析法进行研究。所谓层次分析法,其基本思路是,先分解后综合。整理和综合人们的主观判断,使定性分析与定量分析有机结合,实现定量化决策。首先将所要分析的问题层次化,根据问题的性质和需要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,按照因素间的相互关系及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合,形成一个多层分析结构模型,最终归结为最低层(方案、措施、指标等)相对于最高层(总目标)相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。首先我们要建立递阶层次结构,即最高层,准则层,最底层。我们可以得到,最高层即为目标,即最合理的成品油定价机制。准则层为影响成品油价格的各个因素,我们共列举了七个主要因素,分别是:国际油价趋势,市场供求关系,居民消费水平指数,政府扶持力度,进出口关税,原油产量,燃油税...

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