成品油定价分析研究 数学建模竞赛VIP免费

成品油定价分析摘要石油作为关系国计民生的重要的能源，对人们的生产和生活起着至关重要的作用。但是随着国际油价的高位剧烈震荡，油价居高不下和石油产量即将达到峰值的出现，后石油时代即将来临。预测未来石油的需求量显得尤为重要，同样制定合理石油定价体系更是重中之重，企业与顾客都非常关心这个问题，以下的模型中解答了以上两个问题。模型一中：利用回归分析和最小二乘法拟合的方法，并且利用残差分析剔除误差大的数据，最终得出了一次函数与二次函数的预测表达式，如下：一次函数预测表达式：二次函数预测表达式：通过误差精度分析，最终选择二次函数预测表达式，预测出未来6年的石油需求量分别为：63719，67148，70681，74318，78059，81904万吨。模型二中：利用灰色预测理论，并且求出预测精度误差，最终得出未来六年的石油需求量分别为：66970.9472，71542.7787，76426.7104，81644.048，87217.5519，93171.536万吨。模型三中：首先介绍了影响油价的几个重要因素，再利用层次分析法求解各个解决方法的权重，最终求解出结果，统计结果在表4-14中，方案一的权重最大，理论上应取方案一为最优解，但是实际上我们可知方案三是实际上的最优解。关键词：石油价格回归分析拟合层次分析残差分析一、问题重述石油作为关系国计民生的重要的能源，对人们的生产和生活起着至关重要的作用。但是随着国际油价的高位剧烈震荡，油价居高不下和石油产量即将达到峰值的出现，后石油时代即将来临。近两年来，令人窒息的大面积“油荒”还在继续，成品油价格在反复震荡中一路上行，由发改委制定的油价规则被无情的市场冲破，脆弱的产供销平衡在风雨飘摇中显得不堪一击，不能从根本上解决油价高涨带来的负面影响以及“油荒”问题。如果油价太低，石油消费会大幅增加而且石油生产行业会亏损；如果油价太高，则会影响各个行业的发展和社会经济稳定。而现行的成品油定价机制在实施中也受到了社会各方面的质疑。请自行收集数据构造成品油价格预测模型，并分析如何制订合理的成品油定价机制。问题一：石油资源紧缺，我国的石油需求又不断地增加，根据近几年发展情况，预测未来5到10年我国石油总的需求量。问题二：如何制订合理的成品油定价机制。二、问题分析2.1对问题一的分析问题一要求预测未来5到10年中国石油需求量，现在随着数学知识的拓展，预测的方法有很多种，比如灰色系统预测、神经网络预测、时间序列预测等成熟的算法，也包括拟合与差值、线性回归等预测方式，每一种方法有自己预测的优缺点和预测精度，本问题是预测未来石油的需求量，作为这种非常重要的工业原料，其需求量也必然会随着经济不断地发展不断地增加，但同时也受到国际价格因素、政治因素、战争因素、宗教因素、关税因素的影响，这会大大增加未来石油需求量的不确定性，在模型解答时，可采用灰色预测理论，未来石油的需求量会随着经济的发展而增加，但是具体增加多少是一个未知数，因此这本是属于灰色问题，加之灰色系统理论本身的成熟性，可以预测复杂因素影响的未来事物的大体走势，同时为了增加预测的精度，本文还采用拟合的方法，先做散点图，判断石油需求量的走势，判断采用的函数类型，若是需要剔除一些误差比较大的数据，可以采用残差检验的方法。2.2对问题二的分析关于问题二，我们采取层次分析法进行研究。所谓层次分析法，其基本思路是，先分解后综合。整理和综合人们的主观判断，使定性分析与定量分析有机结合，实现定量化决策。首先将所要分析的问题层次化，根据问题的性质和需要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型，最终归结为最低层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题。首先我们要建立递阶层次结构，即最高层，准则层，最底层。我们可以得到，最高层即为目标，即最合理的成品油定价机制。准则层为影响成品油价格的各个因素，我们共列举了七个主要因素，分别是：国际油价趋势，市场供求关系，居民消费水平指数，政府扶持力度，进出口关税，原油产量，燃油税...