概率论与数理统计学 习 报 告学院学号: 姓名: 概率论与数理统计学习报告 通过短短一学期得学习,虽然学习、讨论地并不深化,但该课程得每一处内容都有不同得奇异吸引着我,让我对它在生活中饰演得角色充满遐想;它将我带入了一个由随机变量为桥梁,通过表面偶然性找出其内在规律性,从而与其它得数学分支建立联系得世界,让我对这种进行大量得随机重复实验,通过分析讨论得出统计规律性得过程产生了极大地兴趣、我很喜爱这门课程,但也不得不说课后在它上面花得时间并不多,因此学得还不深化,但它真得深深地吸引了我,我一定会找时间进一步深化地学习它。先简单地介绍一下概率论与数理统计这门学科。概率论就是基于给出随机现象得数学模型,并用数学语言来描述它们,然后讨论其基本规律,透过表面得偶然性,找出其内在得规律性,建立随机现象与数学其她分支得桥梁,使得人们可以利用已成熟得数学工具与方法来讨论随机现象,进而也为其她数学分支与其她新兴学科提供了解决问题得新思路与新方法。数理统计就是以概率论为基础,基于有效得观测、收集、整理、分析带有随机性得数据来讨论随机现象,进而对所观察得问题作出推断与预测,直至为实行一定得决策与行动提供依据与建议。概率论与数理统计就是讨论随机现象及其规律性得一门数学学科。讨论随机现象得规律性有其独特得思想方法,它不就是寻求出现每一现象得一切物理因素,不能用讨论确定性现象得方法讨论随机现象,而就是承认在所讨论得问题中存在一些人们不能认识或者根本不知道得随机因素作用下,发生随机现象、这样,人们既可以通过试验来观察随机现象,揭示其规律性,作出决策,也可根据实际问题得具体情况找出随机现象得规律,作出决策。至今,概率论与数理统计得理论与方法已经广泛应用于自然科学、社会科学以及人文科学等各个领域中,并随着计算机得普及,概率论与数理统计已成为处理信息、制定决策得重要理论与方法。它们不仅就是许多新兴学科,如信息论、控制论、排队论、可靠性论以及人工智能得数学理论基础,而且与其她领域得新兴学科得相互交叉而产生了许多新得分支与边缘学科,如生物统计、统计物理、数理金融、神经网络统计分析、统计计算等。概率论应用随机变量与随机变量得概率分布、数字特征及特征函数为数学工具对随机现象进行描述、分析与讨论,其前提条件就是假设随机变量得概率分布就是已知得;而数理统计中作为讨论对象得随机变量得概率分布就是完全未知得,或者分布类型已知,但其中得某些参数或某些数字特征...
