BPSK 误码率的 Matlab 仿真实验作者:黄准南京航空航天大学,江苏省 南京市 430062摘要:对于刚刚从事通信领域讨论性工作的讨论生来说,很有必要通过 Matlab 强大的仿真功能来强化理解通信信号处理的过程
本文正是通过对 BPSK 的 Matlab 仿真来提供一个比较好的实例
关键词:BPSK,高斯白噪声,带通滤波器,载波,抽样判决1 BPSK 的理论分析1
1 基本原理图 1
1 BPSK 相干解调原理框图输入信号 A(t)可表示为: (1
1-1)式中为矩形波,而表达式如下:对 A(t)进行傅里叶变换,得到 A(t)的功率谱密度(式中 Ts 为码元时间长度):得到 A(t)的频谱图如 1
2 所示(图中 Tb 为码元时间长度)加法器s(t)相乘器BPF相乘器LPF抽样判决A(t)WGN定时脉冲A(t)图 1
2 矩形基带信号频谱A(t)与载波相乘:其频谱图如图 1
3 所示:图 1
3图中 fc 为载波频率,fs=1/Tb=Rb(码速率),故带通滤波器的中心频率为 fc,带宽至少为 2fs
经过带通滤波器的高斯白噪声变成了窄带高斯信号,可以表示为:经过带通滤波器后的信号为 y(t)y(t)=s(t)+n(t)与载波相乘后再经过低通滤波器滤除高频重量得到 x(t)由 x(t)的功率谱密度图(图 1
4 所示)可知,最佳判决门限为 0;误码率 Pe=0
5*erfc(sqrt(r));式中信噪比 r=A^2/2*σ^2,σ^2 为窄带高斯信号的方差,由于其均值为 0,故噪声功率就是其方差
4附录:clear allclcnum = 5000; %码元数Rb = 1000; %码速率 2*Rb〈=fstnum = 500; %没一个码元用 tnum 个点代替fs = Rb*tnum; %采样频率 fs〉2*(fp+Rb)fp = 100000; %载波频