MATLAB 小波变换指令及其功能介绍1 一维小波变换的 Matlab 实现(1） dwt 函数功能：一维离散小波变换格式：［cA，cD］=dwt(X,'wname'） [cA，cD］=dwt(X,Lo_D,Hi_D）别可以实现一维、二维和 N 维 DFT说明:［cA，cD]=dwt（X,’wname’) 使用指定的小波基函数 ’wname’ 对信号 X 进行分解,cA、cD 分别为近似重量和细节重量;[cA，cD]=dwt(X，Lo_D，Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。（2） idwt 函数功能：一维离散小波反变换 格式：X=idwt（cA,cD，'wname') X=idwt(cA,cD，Lo_R，Hi_R） X=idwt（cA,cD,'wname',L)函数 fft、fft2 和 fftn 分 X=idwt（cA，cD，Lo_R，Hi_R,L)说明：X=idwt(cA，cD,’wname’) 由近似重量 cA 和细节重量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。 'wname’ 为所选的小波函数 X=idwt（cA,cD,Lo_R,Hi_R） 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。 X=idwt（cA,cD,’wname'，L) 和 X=idwt（cA,cD，Lo_R，Hi_R，L） 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。2 二维小波变换的 Matlab 实现二维小波变换的函数别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 函数名 函数功能—-————---—--—---——---—---—-—---—-——----——-----————— dwt2 二维离散小波变换 wavedec2 二维信号的多层小波分解 idwt2 二维离散小波反变换 waverec2 二维信号的多层小波重构 wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号 upcoef2 由多层小波分解重构近似重量或细节重量 detcoef2 提取二维信号小波分解的细节重量 appcoef2 提取二维信号小波分解的近似重量 upwlev2 二维小波分解的单层重构 dwtpet2 二维周期小波变换 idwtper2 二维周期小波反变换—-----—-—-—-—-—-—--—-—-------—-——-—-————-———-—-——-——-—----- （1） wcodemat 函数功能：对数据矩阵进行伪彩色编码函数 fft、fft2 和 fftn 分格式：Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) Y=wcodemat(X,NB,OPT） Y=wcodemat（X，NB) Y=wcodemat（X)说明：Y=wcodemat（X，NB，OPT,ABSOL） 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ；NB 伪编码的最大值，即编码范围为 0～NB,缺省值 NB＝16； OPT 指定了编码的方式（缺省值为 'mat'）,即:别可以实现一维、二维和 N 维 DFT OPT＝'row’ ，按行编码 OPT＝'col' ,按列编码 OPT＝’mat’ ，按整...
