人力资源管理创新探究［提要］大数据技术的进展与普及为企业人力资源管理带来新的机遇与挑战，利用大数据技术，通过对数据的深化挖掘与分析可以为人力资源管理提供更加理性客观的决策。本文将大数据技术的特点与传统人力资源管理的六大模块结合进行分析，并在此基础上就大数据技术下人力资源管理模式与内容创新进行思考。 关键词：大数据；人力资源管理；创新 一、引言 随着大数据时代的到来，人力资源部门作为企业管理系统的构建者、完善者，如何改变传统人力资源管理观念，使得人力资源管理与大数据技术实现有机结合，从而实现人力资源管理模式与内容的创新，是现阶段人力资源管理迫切需要探究的问题。 二、大数据推动人力资源管理创新 传统的人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理这六大模块，主要涉及企业人才的“选、用、育、留”四个方面。随着大数据技术的普及，大数据技术与传统的六大模块相辅相成，在传统的人力资源管理六大模块的基础上，为每一模块提供强大的数据支持从而推动人力资源管理的创新。（一）大数据与人力资源规划。人力资源规划的主要任务是以企业进展战略依据并在企业经营规划的指导下预测人员需求。一般常见的人力资源需求预测方法有管理人员推断法、经济预测法、德尔菲法和趋势分析法等。这类方法的使用大多依赖于管理者的主观推断或过往的经验来做出推断，缺乏客观公正性。但在大数据时代下，以往靠主观推断的方法可以得到很好的改善。管理者可以在企业建立的人力资源信息系统中查看员工的各种信息与数据。通过对大数据的筛选管理者可以掌握员工基本情况的数据、员工技能水平的能力数据、绩效水平、综合素养等一系列数据，并结合人力资源存量以及以往人力资源流动情况从而对员工规模、经验、工作能力、人工成本等方面进行分析，进而预测未来企业空缺岗位的需求数量，进一步在结合企业进展战略的基础上，规划出哪些岗位可以从内部进行晋升、降级和调配，哪些岗位通过企业外部招聘获得，进而制定出合理的人力资源规划方案。（二）大数据与员工招聘。员工的招聘是企业依据自身进展战略以及人力资源规划要求，通过各种渠道识别、选择和挖掘有价值员工的过程。一般常见的招聘方式主要有校园招聘、社会招聘和互联网招聘等形式，这些招聘方式的流程都是以求职者向招聘者投递简历，招聘者通过对简历当中一些基础信息进行大致的了解，再进行初步的筛选后邀请求职者...
