各种编程语言的深度学习库整理大全注:本文经过精心编辑，部分内容来源网络，如有疑议，请联系我们处理。Python1. Theano 是一个 python 类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在 Python 环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。1.Keras 是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了 Torch，用 Python 语言编写，支持调用 GPU 和 CPU 优化后的 Theano 运算。2.Pylearn2 是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。它的功能库都是基于 Theano 之上。3.Lasagne 是一个搭建和训练神经网络的轻量级封装库，基于 Theano。它遵循简洁化、透明化、模块化、有用化和专一化的原则。4.Blocks 也是一个基于 Theano 的帮助搭建神经网络的框架。2. Caffe 是深度学习的框架，它注重于代码的表达形式、运算速度以及模块 化 程 度 。 它 是 由 伯 克 利 视 觉 和 学 习 中 心 （ Berkeley Vision and Learning Center, BVLC）以及社区成员共同开发。谷歌的 DeepDream 项目就是基于 Caffe 框架完成。这个框架是使用 BSD 许可证的 C++库，并提供了Python 调用接口。3. nolearn 囊括了大量的现有神经网络函数库的封装和抽象接口、大名鼎鼎的 Lasagne 以及一些机器学习的常用模块。4. Genism 也是一个用 Python 编写的深度学习小工具，采纳高效的算法来处理大规模文本数据。5. Chainer 在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。6. deepnet 是基于 GPU 的深度学习算法函数库，使用 Python 语言开发，实现了前馈神经网络（FNN）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）、自编码器（AE）、深度玻尔兹曼机（DBM）和卷积神经网络（CNN）等算法。7. Hebel 也是深度学习和神经网络的一个 Python 库，它通过 pyCUDA 控制支持 CUDA 的 GPU 加速。它实现了最重要的几类神经网络模型，提供了多种激 活 函 数 和 模 型 训 练 方 法 ， 例 如momentum 、 Nesterov momentum、dropout、和 early stopping 等方法。8. CXXNET 是一个基于 MShadow 开发的快速、简洁的分布式深度学习框架。它是一个轻量级、易扩展的 C++/CUDA 神经网络工具箱，提供友好的Python/Matlab 接口来进行训练和预测。9. DeepPy 是基于 NumPy 的...
