基于大数据的用户行为预测

基于天池数据的用户行为分析报告摘 要电商每天都面临着大量的用户访问行为数据信息,这些看似零散的数据,其实隐藏着巨大的商业逻辑.本报告基于阿里巴巴集团的大数据科研平台-—“天池"中的 4 月 15 日至 8 月 15 日这四个月之间的用户行为数据，分别从用户角度和品牌角度对这些数据进行了数据描述，数据相关分析、聚类分析、预测分析。【关键词】：大数据；相关分析；聚类分析 目 录1 前言.................................................................32 数据介绍.............................................................33 数据分析.............................................................43。1 描述统计分析..................................................43.1.1 用户行为描述统计.........................................4表 3.1 用户行为统计表...........................................43.1.2 关于品牌的用户行为描述统计...............................4表 3.2 关于品牌的用户行为统计表.................................4表 3.3 被购买排名前十的品牌.....................................53.2 相关分析.......................................................63。2.1 用户行为的相关分析......................................6表 3。4 用户行为相关性分析......................................63.2.2 关于品牌的用户行为的相关分析.............................7表 3.5 关于品牌的用户行为相关性分析.............................73.3 聚类分析.......................................................83。3。1 用户行为的聚类分析.....................................8表 3。6 用户购买次数分组统计....................................83。3.2 关于品牌的用户行为的聚类分析............................9表 3。6 最终聚类中心............................................93.4 预测分析.......................................................93.4.1 简单模型预测.............................................9表 3.7 购买时间模型描述........................................10表 3。8 购买时间模型统计量.....................................104 总结................................................................10表 3...