数据分析与可视化1.什么是数据分析？数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等 6个阶段。1、明确分析目的与框架一个分析项目,你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心.基于商业的理解,整理分析框架和分析思路.例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的.2、数据收集数据收集是根据确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。3、数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段 。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。4、数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探究、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考.到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉 1+1 种数据分析工具，Excel 是最常见,一般的数据分析我们可以通过 Excel 完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具 SPSS/SAS/R/Matlab 等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。5、数据展现一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议.常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等. 6、撰写报告 最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰,能够让阅读者一目了然。结构清楚、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼,提高视觉...
